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大连理工大学、香港中文大学和快手科技联合发布的一款全新3D感知和可控的文本到视频生成框架,被誉为视频版本的ControlNet。CineMaster官网入口网址

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大连理工大学、香港中文大学和快手科技联合发布的一款全新3D感知和可控的文本到视频生成框架,被誉为视频版本的ControlNet。

网站提供:Ai工具箱,Ai视频生成,CineMaster,快手。

CineMaster

CineMaster简介

CineMaster是快手近期发布的全新文本到视频生成框架,是大连理工大学、香港中文大学和快手科技联合发布的一款全新3D感知和可控的文本到视频生成框架。CineMaster能让用户媲美专业电影导演的创作能力,能够精确放置场景中的物体,在3D空间中操控物体与摄像机,并直观地设计每一帧的布局,被誉为视频版本的ControlNet。

CineMaster使得用户通过多种控制信号精确控制物置和相机,优化了视频生成的灵活性和准确性。

也就是说,CineMaster可以让用户输入包括深度图、相机轨迹和物体标签等控制信号,在生成视频时,能够更好地实现用户的创作想法。只要应用于动画制作、视频游戏开发以及其他需要精确控制视觉元素的领域。

CineMaster

CineMaster的主要功能:

  • 精确放置场景中的物体:用户可以在3D空间中调整物体的位置和摄像机的,实现高度可控的视频生成。

  • 直观设计每一帧的布局:通过交互式界面,用户可以实时预览渲染效果,逐步优化视频的每一帧。

  • 基于条件信号生成视频:利用深度图、摄像机轨迹和物体类别标签,指导扩散模型生成符合用户设计意图的视频内容。

  • 引入语义布局注入模块和摄像机适配器:确保生成的视频内容在语义上和视觉上都符合用户的3D设计意图,支持复杂的摄像机。

CineMaster亮点:

  • 两阶段工作流程:第一阶段构建3D感知的控制信号,第二阶段基于条件信号生成视频。

  • 语义布局控制网络:结合3D空间布局与语义信息,精确控制每个实体的位置。

  • 摄像机适配器:通过残差连接将摄像机姿态注入生成过程,支持复杂的摄像机。

CineMaster技术:

  • 自动化数据标注流水线:包括实例分割、深度估计、3D点云与边界框计算、实体跟踪与3D边界框调整。

  • 实验与结果:在三种典型场景中,CineMaster的表现远超现有SOTA方法,精准控制物体与摄像机。

CineMaster

CineMaster应用:

  • 创意视频: 帮助创作者创作更具个性的视频作品。

  • 广告推广: 提供精准、创新的广告视频制作工具。

  • 教育培训: 通过3D模型与动画场景,提高教育内容的吸引力。

  • 电影制作: 为影视内容提供新的制作技术支持。

CineMaste对于内容创作、广告制作、电影特效、在线教育等多领域有比较大的影响,让非专业用户也能创作出具有电影级视觉效果的视频效果。

项目地址:https://cinemaster-dev.github.io/

CineMaster官网入口网址

https://cinemaster-dev.github.io/

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