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一个基于AI的、开源有声书工具集,LiberSonora提供智能字幕提取、AI标题生成、多语言翻译等功能,并且支持 GPU 加速、批量离线处理。LiberSonora官网入口网址

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一个基于AI的、开源有声书工具集,LiberSonora提供智能字幕提取、AI标题生成、多语言翻译等功能,并且支持 GPU 加速、批量离线处理。

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LiberSonora

LiberSonora简介

LiberSonora 是一个开源的有声书工具集,其名称寓意“的声音”。LiberSonora 工具集能够提供多种功能,包括智能字幕提取、ai 标题生成和多语言翻译。

LiberSonora

LiberSonora 主要功能:

  • 智能字幕提取:LiberSonora 可以从音频文件中自动提取字幕,极大地简化了有声书的制作过程。

  • AI 标题生成:LiberSonora能自动为音频内容生成适当的标题,帮助用户更好地组织和管理他们的作品。

  • 多语言翻译:LiberSonora支持多种语言的翻译功能。

  • GPU 加速:LiberSonora 支持 GPU 加速,处理速度更快。

  • 多模型选择:灵活的模型选择,支持本地Ollama、DeepSeek和OpenAI等多种大模型。

  • 批量处理有声书:强大的批量处理功能,轻松处理大量有声书。

  • 本地音频处理:离线处理服务器本地音频文件,省去文件传输步骤。

  • 手动检查输出结果:便捷的手动检查功能,可手动命名也可让 AI 重新生成。

LiberSonora

LiberSonora 亮点:

  • 开源:采用 MIT 许可证,真正的开源免费,音频处理与大模型推理全程本地离线运行,自主可控,数据安全有保障。

  • 功能创新:提供独特的AI技术业处理音频与文本生成能力。

  • 便捷部署:项目容器化,开发与部署便利,支持 API,轻松集成到个人工作流。

  • 模块化设计:各功能模块,可单独启动特定服务(如音频增强、字幕识别等)

  • 灵活定制:支持自定义大模型,针对特定任务提升效果,配置灵活多样,满足不同需求

LiberSonora使用场景:

LiberSonora非常内容创作用户、小型出版社、视频博主、播客以及任何对制作有声内容感兴趣的群体。

如何使用?

1. 克隆项目仓库:

首先,您需要克隆LiberSonora的GitHub仓库到本地。打开终端或命令提示符,运行以下命令:

git clone https://github.com/LiberSonora/LiberSonora

2. 进入项目目录:

cd LiberSonora

3. 启动 Docker 容器:

docker-compose -f docker-compose.gpu.yml up -d

4. 查看容器运行日志:

 docker-compose -f docker-compose.gpu.yml logs -f

5. 访问界面:

打开浏览器,访问 xxx.xxx.xxx.xxx:8651(将 xxx.xxx.xxx.xxx 替换为您的服务器 IP 地址),您将看到LiberSonora的Web界面。您可以通过这个界面管理有声书文件,提取字幕,生成标题,进行多语言翻译等。

6. 使用API:

如果您希望通过API集成LiberSonora,可以参考项目文档中的API接口说明。您可以使用HTTP请求与LiberSonora进行交互,实现自动化处理。

7. 处理音频文件:

将您的有声书音频文件放入指定的目录,LiberSonora会自动处理这些文件,生成字幕和标题,并支持多语言翻译。

GitHub:https://github.com/LiberSonora/LiberSonora

LiberSonora官网入口网址

https://libersonora.github.io/

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