PhotoDoodle

PhotoDoodle官网

一款由字节跳动与来自中国和新加坡大学的研究团队基于Flux.1模型合作开发的图像编辑系统，PhotoDoodle可以从少量样本中学习并模仿特定的艺术风格。

网站提供：Ai工具箱，Ai绘画生成，PhotoDoodle，Photo。

PhotoDoodle简介

Code Implementation of "PhotoDoodle: Learning Artistic Image Editing from Few-Shot Pairwise Data" – showlab/PhotoDoodle

PhotoDoodle是什么？

PhotoDoodle ai 是一款由字节跳动与来自中国和新加坡大学的研究团队基于Flux.1模型合作开发的图像编辑系统。这一技术的亮点在于能够从少量样本中学习并模仿特定的艺术风格，然后将用户的照片转换成不同艺术风格的作品。

PhotoDoodle的功能特征

• 智能风格迁移：使用 EditLoRA 变体，只提供少量示例，也能够学习个别艺术家的风格，通过研究选定的图像对，深入学习每种艺术风格的细微差别，这种技术可以应用不同的艺术风格到用户的照片上。

• 位置编码克隆技术： AI 能够记住原始图像中每个像素的确切位置，当添加新元素时，能够利用存储的位置信息将它们精确放置，并无缝地融入图像中，无需额外的参数训练，大大提高了处理效率，实现高度定制化的图像处理。

• 高效学习能力：基于Flux.1模型，它能快速学习新的艺术风格或编辑技巧，减少对大量数据的依赖。

• 创意表达工具：为艺术家和非专业用户提供一个平台，无需复杂的图像编辑技能，也能创作出具有艺术感的作品。

PhotoDoodle的应用

• 个人创意分享：用户可以将日常照片转化为艺术作品，分享到社交媒体。

• 广告与设计：品牌和设计师可以利用PhotoDoodle快速生成具有特定风格的视觉内容，用在广告宣传或产品设计上。

• 教育与教学：在艺术和设计课程中，作为教学工具，帮助学生理解不同艺术风格的转换过程。

• 个性化商品制作：如将个人照片转换成艺术风格的装饰画、手机壳等。

PhotoDoodle的使用

数据集和开源代码：

• 研究团队发布了一个包含六种不同艺术风格和超过 300 对图像的数据集，并在 GitHub 上提供了代码，用户可以访问 PhotoDoodle GitHub 获取更多信息。

操作步骤：

• 用户可以通过提供的代码和数据集，训练模型以实现个性化风格编辑，或者直接使用预训练模型进行图像编辑。

PhotoDoodle GitHub：https://github.com/showlab/PhotoDoodle

PhotoDoodle HuggingFace： https://huggingface.co/datasets/nicolaus-huang/PhotoDoodle

PhotoDoodle官网入口网址

https://github.com/showlab/PhotoDoodle

OpenI小编发现PhotoDoodle网站非常受用户欢迎，请访问PhotoDoodle网址入口试用。