SwiftChat

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一款基于React Native开发的快速、安全、跨平台应用，支持实时流式功能和Markdown语法，还可以生成AI图像，兼容DeepSeek、Amazon Bedrock、Ollama和OpenAI等模型。

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SwiftChat是什么？

SwiftChat是一款基于React Native开发的快速、安全、跨平台应用。它能很好地适配Android、iOS、iPad、Android平板和macOS，提供流畅的使用体验。

SwiftChat支持实时流式功能，过程中互动自然。支持丰富的Markdown语法，像表格、代码块、LaTeX等内容都能轻松展示。还可以生成ai图像，并且用户能根据需求自定义系统提示词，具备处理文本、图像等多种模态信息的能力。

另外它兼容多个知名的AI服务提供商，包括DeepSeek、Amazon Bedrock、Ollama和OpenAI。整个应用界面简洁，性能表现出色 。

SwiftChat主要特性

• 实时交流：能和AI实时对话。
• Markdown丰富：表格、代码块、LaTeX公式等都能支持。
• 图像生成：可以生成图像，并且能显示生成进度。
• 多模态支持：文本、图像、视频、文档都能处理。
• 对话管理：可查看和管理对话历史记录。
• 跨平台使用：在Android、iOS和macOS上都能用。
• 平板适配：针对iPad和Android平板做了UI优化。
• 快速响应：启动速度和响应性能都不错。
• 多种模型：支持Amazon Bedrock、Ollama、DeepSeek、OpenAI等多种模型。
• 自定义提示：用户能自定义系统提示。

SwiftChat 功能特色

• 多模态分析：能对文本、图像、文档、视频进行分析。
• 系统提示助手：有内置提示，还能添加、编辑、排序和删除。
• 图像创作助手：可进行图像生成、风格复制、背景移除和替换。
• Markdown优化：字体大小和行间距更合适，支持多种格式。

SwiftChat 部署

SwiftChat一般用AWS App Runner托管Python FastAPI服务器，性能高、可扩展、延迟低。也可以选AWS Lambda的Function URL，更省钱。

SwiftChat 性能优势

• 启动快：React Native的AOT编译和组件懒加载让启动速度快。
• 请求快：图像压缩和在相同区域部署API降低延迟。
• 渲染快：用useMemo和自定义缓存优化渲染速度。
• 存储快：react-native-mmkv比AsyncStorage快10倍。

SwiftChat使用指南

• 前置条件：要有访问Amazon Bedrock基础模型的权限。
• 默认设置：区域默认us-west-2，文本模型是Amazon Nova Pro，图像模型为Stable Diffusion 3.5 Large。
• 配置步骤

• 在AWS控制台的Parameter Store创建参数来设置API Key。
• 通过CloudFormation部署并获取API URL。
• 在SwiftChat应用里输入API URL和API Key。

• 支持区域：美国、加拿大、欧洲、亚太地区、南美洲的多个AWS区域都支持。

SwiftChat应用场景

• 企业协作：团队沟通、文件共享、任务协作都能用。
• 客户服务：做智能客服，快速回应客户咨询。
• 在线教育：师生互动、课后辅导、学习资料共享都行。
• 个人社交：跨平台和亲友。
• 智能助手：能进行日程管理、信息查询、任务执行。
• 内容创作：多模态交互、创意分享都能实现 。
• GitHub仓库地址：https://github.com/aws-samples/swift-chat

SwiftChat官网入口网址

https://github.com/aws-samples/swift-chat

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