Local Knowledge Graph

Local Knowledge Graph官网

Local Knowledge Graph是一个基于Flask的Web应用程序，它使用本地Llama语言模型来处理用户查询，生成逐步推理，并以交互式知识图谱的形式可视化思考过程。它还能根据语义相似性找到并显示相关问题和答案。该应用程序的主要优点包括实时显示推理过程、动态知识图谱可视化、计算并显示最强推理路径、以及基于语义相似性的相关问答。

Local Knowledge Graph是什么

Local Knowledge Graph是一个基于Flask框架的本地知识图谱构建工具，它利用Llama语言模型处理用户查询，并以交互式可视化的方式展示推理过程。你可以理解为一个强大的本地搜索引擎，不仅能给出答案，还能一步步展示它是怎么得出这个答案的，并关联显示相关的其他问题和答案。

Local Knowledge Graph的主要功能

Local Knowledge Graph 的核心功能在于将复杂的查询过程可视化。它能实时显示推理步骤，构建动态知识图谱，并最终呈现最优的推理路径。此外，它还能根据语义相似性，找到并显示与用户查询相关的其他问题和答案，方便用户更全面地理解主题。

如何使用Local Knowledge Graph

使用Local Knowledge Graph非常简单：首先，确保你的电脑上安装了所有必要的依赖项；然后，运行app.py启动Flask应用程序；最后，在浏览器中访问http://localhost:5100（或者你修改后的端口号），输入你的查询并提交。程序会实时显示推理过程、知识图谱和最终答案，以及相关的问答。

Local Knowledge Graph产品价格

根据GitHub项目信息，Local Knowledge Graph是一个开源项目，完全免费使用。

Local Knowledge Graph常见问题

Llama模型需要多大的算力才能运行？ 该项目的Llama模型大小取决于你使用的具体模型，小型模型也能运行，但大型模型需要更强大的硬件支持。建议根据自身硬件条件选择合适的Llama模型。

如何自定义知识库？ 目前项目文档并未详细说明自定义知识库的方法，需要参考项目代码和相关文档，或在GitHub项目页面上进行提问。

如果出现错误，如何排查？ 首先检查是否安装了所有必要的依赖项，并确保正确运行了app.py。如果问题依旧，可以查看程序的错误日志，或者在GitHub项目页面上寻求帮助。

Local Knowledge Graph官网入口网址

https://github.com/punnerud/Local_Knowledge_Graph

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