RAG Web UI

RAG Web UI官网

RAG Web UI 是一个基于 RAG 技术的智能对话系统，它结合了文档检索和大型语言模型，能够为企业和个人提供基于知识库的智能问答服务。该系统采用前后端分离架构，支持多种文档格式（如 PDF、DOCX、Markdown、Text）的智能管理，包括自动分块和向量化处理。其对话引擎支持多轮对话和引用标注，能够提供精准的知识检索和生成服务。该系统还支持高性能向量数据库（如 ChromaDB、Qdrant）的灵活切换，具有良好的扩展性和性能优化。作为一种开源项目，它为开发者提供了丰富的技术实现和应用场景，适合用于构建企业级知识管理系统或智能客服平台。

RAG Web UI是什么？

RAG Web UI是一个开源的智能对话系统，基于RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术，能够将你上传的文档（PDF、DOCX、Markdown、Text等）转化成可供检索的知识库，并通过对话界面提供精准的知识问答服务。它就像一个私人知识管理助手，能帮你快速找到所需信息，提高工作效率。

RAG Web UI的主要功能

RAG Web UI的主要功能包括：文档上传和管理、自动分块和向量化处理、多轮对话问答、引用标注、支持多种向量数据库（ChromaDB、Qdrant等）。它能够处理各种格式的文档，并将其转化为可供大型语言模型理解和检索的向量数据，从而实现高效的知识检索和问答。

如何使用RAG Web UI？

使用RAG Web UI非常简单：
1. 克隆项目仓库：git clone https://github.com/rag-web-ui/rag-web-ui.git
2. 配置环境变量：复制 backend/.env.example 文件为 backend/.env，并根据需要进行配置（例如数据库连接信息）。
3. 启动服务：运行 docker-compose up -d 启动服务。
4. 访问前端界面：在浏览器中访问 http://localhost:3000。
5. 上传文档：通过前端界面上传你的文档，系统会自动进行分块和向量化处理。之后你就可以开始提问了。

RAG Web UI的产品价格

RAG Web UI是一个开源项目，完全免费使用。

RAG Web UI的常见问题

RAG Web UI对我的电脑配置有什么要求？ 这取决于你处理的文档大小和数量。处理大型文档需要更强大的硬件资源。建议参考官方文档了解更详细的配置需求。

如何选择合适的向量数据库？ ChromaDB和Qdrant各有优缺点，你可以根据你的数据量、性能需求和熟悉程度选择。官方文档提供了详细的指导。

如果我的文档包含敏感信息，如何确保安全？ 请确保你的服务器和数据库的安全配置，并根据你的安全策略选择合适的存储和访问控制方法。建议查阅相关的安全指南。

RAG Web UI官网入口网址

https://github.com/rag-web-ui/rag-web-ui

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