kokoro-onnx官网
kokoro-onnx是一个基于Kokoro模型和ONNX运行时的文本到语音(TTS)项目。它支持英语,并计划支持法语、日语、韩语和中文。该模型在macOS M1上具有接近实时的快速性能,并提供多种声音选择,包括耳语。模型轻量级,约为300MB(量化后约为80MB)。该项目在GitHub上开源,采用MIT许可证,方便开发者集成和使用。
kokoro-onnx是什么
kokoro-onnx是一个开源的文本转语音(TTS)项目,它利用Kokoro模型和ONNX运行时,将文本转换成语音。目前支持英语,未来计划支持法语、日语、韩语和中文。它以其轻量级(约300MB,量化后约80MB)和在macOS M1上接近实时的速度而著称,并提供多种声音选择,包括耳语功能。开发者可以通过GitHub访问其开源代码。
kokoro-onnx的主要功能
kokoro-onnx的主要功能是将文本转换为语音。其核心优势在于轻量级、快速且易于集成。它支持多种声音,包括耳语,并且基于ONNX运行时,方便开发者在不同平台上部署。目前支持英语,后续将支持更多语言。
如何使用kokoro-onnx
kokoro-onnx的使用相对简单,但需要一定的编程基础。大致步骤如下:
- 安装uv(推荐)或使用常规Python环境。
- 创建新项目文件夹,并使用
uv init -p 3.12
初始化项目。 - 使用
uv add
添加kokoro-onnx和soundfile依赖。 - 将
examples/save.py
的内容复制到hello.py
中。 - 下载
kokoro-v0_19.onnx
和voices.json
文件,并放置在项目目录中。 - 运行
uv run hello.py
生成音频文件。
详细步骤和代码示例可在GitHub项目页面找到。
kokoro-onnx的产品价格
kokoro-onnx是一个完全开源的项目,免费使用。
kokoro-onnx的常见问题
kokoro-onnx支持哪些操作系统?
虽然在macOS M1上测试表现出色,但kokoro-onnx理论上支持任何能够运行ONNX Runtime的操作系统。实际兼容性取决于你的环境和依赖项的安装。
如何选择不同的声音?
声音的选择通常通过修改voices.json
文件或代码中相关的参数来实现。具体方法请参考GitHub项目中的示例和文档。
如果遇到错误该如何解决?
首先检查你的依赖项是否正确安装,并确保你已经正确下载了必要的模型文件。如果问题仍然存在,请查看GitHub项目页面上的问题列表或提交新的问题,社区会尽力帮助你解决。
kokoro-onnx官网入口网址
https://github.com/thewh1teagle/kokoro-onnx
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