wdoc

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wdoc 是由 Olicorne（一名医学生）开发的 RAG 系统，旨在通过检索增强生成技术解决文档查询和总结问题。它支持多种文件类型（如 PDF、网页、YouTube 视频等），并结合多种语言模型提供高召回率和高特异性的查询结果。wdoc 的主要优点包括强大的多文件类型支持、高效的检索能力和灵活的扩展性。它适用于研究人员、学生和专业人士，帮助他们快速处理大量信息。wdoc 目前处于开发阶段，开发者欢迎用户反馈和功能请求，以不断完善产品。

wdoc是什么？

wdoc是由一位医学生开发的检索增强生成(RAG)系统，旨在帮助用户高效地处理和查询各种类型的文档。它支持PDF、网页、YouTube视频等多种文件类型，并能结合多种语言模型，提供高精度、高效率的查询和总结功能。wdoc的目标用户是研究人员、学生和专业人士，帮助他们快速处理大量信息，提高工作效率。

wdoc主要功能

wdoc的核心功能是文档查询和总结。它能够快速检索文档中的特定内容，并生成简洁明了的总结。其主要功能包括：

• 多文件类型支持：支持15+种文件类型，包括PDF、网页、YouTube视频等，并能同时处理多种文件类型。
• 强大的语言模型支持：使用LangChain处理文档，支持超过100种语言模型，包括本地和私有LLM。
• 高级RAG技术：采用嵌入式检索和语义聚类，生成高质量的答案。
• Markdown格式总结：将文档的推理过程和论点压缩为易于阅读的Markdown格式。
• 本地和私有模式：确保数据安全，不泄露任何信息。
• 多种任务支持：支持查询、搜索、总结以及总结后查询等多种任务。
• 可扩展性强：支持作为工具或库集成到其他项目中。

如何使用wdoc？

wdoc的使用相对简单，主要通过命令行进行操作：

1. 安装：使用pip安装wdoc：pip install wdoc
2. 设置环境变量：添加所选语言模型的API密钥作为环境变量。
3. 查询：运行wdoc --task=query --path=文档路径 --filetype=文件类型进行查询。
4. 总结：运行wdoc --task=summarize --path=文档路径 --filetype=文件类型生成总结。
5. 保存和加载索引：使用--save_embeds_as保存索引，使用--load_embeds_from加载索引，以加快查询速度。
6. 高级功能：结合--query_retrievers和--top_k等参数优化查询效果。
7. 帮助文档：运行wdoc --help查看详细命令和参数说明。

wdoc产品价格

目前wdoc处于开发阶段，尚未公布价格信息。建议关注其官网以获取最新信息。

wdoc常见问题

wdoc支持哪些语言模型？ wdoc支持超过100种语言模型，包括本地和私有LLM，用户可以根据自身需求选择合适的模型。

wdoc如何保证我的数据安全？ wdoc支持本地和私有模式，所有文档处理都在本地或私有服务器上进行，确保数据安全，不会泄露任何信息。

wdoc的性能如何？ wdoc的性能取决于所选择的语言模型和硬件配置。通过保存和加载索引，可以显著提高查询速度。对于大型文档，建议使用更强大的硬件配置。

wdoc官网入口网址

https://wdoc.readthedocs.io/en/stable/

OpenI小编发现wdoc网站非常受用户欢迎，请访问wdoc网址入口试用。