wdoc官网
wdoc 是由 Olicorne(一名医学生)开发的 RAG 系统,旨在通过检索增强生成技术解决文档查询和总结问题。它支持多种文件类型(如 PDF、网页、YouTube 视频等),并结合多种语言模型提供高召回率和高特异性的查询结果。wdoc 的主要优点包括强大的多文件类型支持、高效的检索能力和灵活的扩展性。它适用于研究人员、学生和专业人士,帮助他们快速处理大量信息。wdoc 目前处于开发阶段,开发者欢迎用户反馈和功能请求,以不断完善产品。
wdoc是什么?
wdoc是由一位医学生开发的检索增强生成(RAG)系统,旨在帮助用户高效地处理和查询各种类型的文档。它支持PDF、网页、YouTube视频等多种文件类型,并能结合多种语言模型,提供高精度、高效率的查询和总结功能。wdoc的目标用户是研究人员、学生和专业人士,帮助他们快速处理大量信息,提高工作效率。
wdoc主要功能
wdoc的核心功能是文档查询和总结。它能够快速检索文档中的特定内容,并生成简洁明了的总结。其主要功能包括:
- 多文件类型支持:支持15+种文件类型,包括PDF、网页、YouTube视频等,并能同时处理多种文件类型。
- 强大的语言模型支持:使用LangChain处理文档,支持超过100种语言模型,包括本地和私有LLM。
- 高级RAG技术:采用嵌入式检索和语义聚类,生成高质量的答案。
- Markdown格式总结:将文档的推理过程和论点压缩为易于阅读的Markdown格式。
- 本地和私有模式:确保数据安全,不泄露任何信息。
- 多种任务支持:支持查询、搜索、总结以及总结后查询等多种任务。
- 可扩展性强:支持作为工具或库集成到其他项目中。
如何使用wdoc?
wdoc的使用相对简单,主要通过命令行进行操作:
- 安装:使用pip安装wdoc:
pip install wdoc
- 设置环境变量:添加所选语言模型的API密钥作为环境变量。
- 查询:运行
wdoc --task=query --path=文档路径 --filetype=文件类型
进行查询。 - 总结:运行
wdoc --task=summarize --path=文档路径 --filetype=文件类型
生成总结。 - 保存和加载索引:使用
--save_embeds_as
保存索引,使用--load_embeds_from
加载索引,以加快查询速度。 - 高级功能:结合
--query_retrievers
和--top_k
等参数优化查询效果。 - 帮助文档:运行
wdoc --help
查看详细命令和参数说明。
wdoc产品价格
目前wdoc处于开发阶段,尚未公布价格信息。建议关注其官网以获取最新信息。
wdoc常见问题
wdoc支持哪些语言模型? wdoc支持超过100种语言模型,包括本地和私有LLM,用户可以根据自身需求选择合适的模型。
wdoc如何保证我的数据安全? wdoc支持本地和私有模式,所有文档处理都在本地或私有服务器上进行,确保数据安全,不会泄露任何信息。
wdoc的性能如何? wdoc的性能取决于所选择的语言模型和硬件配置。通过保存和加载索引,可以显著提高查询速度。对于大型文档,建议使用更强大的硬件配置。
wdoc官网入口网址
https://wdoc.readthedocs.io/en/stable/
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