Level-Navi Agent-Search

Level-Navi Agent-Search官网

Level-Navi Agent是一个开源的通用网络搜索代理框架，能够将复杂问题分解并逐步搜索互联网上的信息，直至回答用户问题。它通过提供Web24数据集，覆盖金融、游戏、体育、电影和等五大领域，为评估模型在搜索任务上的表现提供了基准。该框架支持零样本和少样本学习，为大语言模型在中文网络搜索代理领域的应用提供了重要参考。

Level-Navi Agent-Search是什么

Level-Navi Agent-Search是一个开源的、无需训练即可使用的通用网络搜索代理框架。它利用大语言模型（LLM）理解复杂的搜索查询，并通过逐步搜索互联网上的信息来回答用户问题。该框架不仅提供标准化的评估工具，还包含Web24数据集，涵盖金融、游戏、体育、电影和五大领域，方便研究人员和开发者评估和优化LLM在中文网络搜索任务上的表现。支持零样本和少样本学习，具有很高的灵活性。

Level-Navi Agent-Search的主要功能

Level-Navi Agent-Search的主要功能包括：深度查询理解、精准搜索、支持零样本和少样本学习、提供Web24数据集、兼容多种大语言模型、逐步搜索能力，以及开源易扩展等。它能够将复杂问题分解成多个步骤，逐步搜索，最终得到更准确的答案。Web24数据集更是为模型在不同领域的搜索能力评估提供了标准。

如何使用Level-Navi Agent-Search

使用Level-Navi Agent-Search非常便捷，只需按照以下步骤操作：

1. 克隆项目：git clone https://github.com/chuanruihu/Level-Navi-Agent-Search.git
2. 创建Python虚拟环境：conda create --name ai_search python=3.11
3. 安装依赖：pip install -r requirements.txt
4. 配置搜索引擎API：在配置文件中设置Bing API Key。
5. 启动测试：python terminal.py

Level-Navi Agent-Search的产品价格

Level-Navi Agent-Search是一个开源项目，完全免费。

Level-Navi Agent-Search的常见问题

我需要具备哪些编程技能才能使用Level-Navi Agent-Search？

你需要具备基本的Python编程知识，以及对大语言模型和网络搜索有一定了解。熟悉Git和conda等工具也会有所帮助。

Level-Navi Agent-Search支持哪些大语言模型？

该框架兼容多种大语言模型，具体支持哪些模型，需要参考项目的文档和更新信息。通常，只要模型能够提供合适的API接口，就可以进行集成。

如果我遇到运行错误，该如何解决？

首先，检查你的Python环境是否配置正确，依赖包是否安装完整。其次，仔细阅读项目的文档和GitHub上的issue，看看是否有其他人遇到类似的问题。如果问题仍然无法解决，可以尝试在GitHub上提issue寻求帮助。

Level-Navi Agent-Search官网入口网址

https://github.com/chuanruihu/Level-Navi-Agent-Search

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