云雀语言模型

火山引擎云雀语言模型：核心亮点

火山引擎重磅推出自研大模型——云雀，历经字节跳动内部超过50个业务场景的实践检验，凭借每日千亿级tokens的庞大数据量持续优化，云雀已具备强大的多模态能力，旨在以卓越的模型效果助力企业打造丰富多元的业务体验。

云雀是什么？

云雀是字节跳动旗下火山引擎平台精心打造的一款大语言模型，它基于先进的注意力机制深度学习技术，通过便捷的自然语言交互方式，能够高效完成包括互动对话、信息检索以及辅助内容创作等一系列任务。

云雀的功能特点：

创作：强大的辅助生成能力
云雀模型提供高效的辅助生成能力，助力内容创作。

知识：海量知识库存储
云雀模型拥有海量的知识储备，满足各种知识查询需求。

：多场景对话能力
云雀模型具备符合设定的多场景对话能力，提供流畅自然的交互体验。

云雀模型在多项自然语言处理任务中都表现出色，例如语言翻译、问答系统以及文本摘要等。它的应用范围十分广泛，可以服务于各种自然语言处理任务的开发与优化工作。

云雀的训练能力：

模型规模：
云雀大模型的参数规模达到了1300亿，是目前国内领先的中文预训练模型之一。

模型架构：
云雀大模型采用Transformer架构，这一架构兼具卓越的并行性和高效率，能够在大规模数据集上进行有效训练。在训练过程中，模型学习如何根据输入的文本生成相应的输出，并且能够精准捕捉语言中的语法、语义以及上下文信息。

训练数据量：
云雀大模型借助字节跳动公司积累的海量数据进行预训练，数据类型涵盖文本、图像、视频与音频等多模态形式。其中，文本数据包括中文、新闻报道、文学小说、日常对话、社交媒体等多种类型。这些数据覆盖了中文语言的多个领域以及不同风格，有助于模型学习丰富的语言知识与语境信息。

训练算力：
云雀大模型基于字节跳动公司自主研发的字节神经网络加速器进行训练。该加速器是专为深度学习模型设计的专用硬件平台，能够提供高效的计算性能以及低延迟的通信能力，从而支持大规模的模型并行与数据并行。

云雀的任务处理能力：

语言翻译：
云雀大模型能够胜任多重自然语言处理任务，语言翻译便是其一。

问答系统：
云雀模型可以高效处理问答系统相关任务。

文本摘要：
云雀模型能够执行文本摘要任务，提取关键信息。

视频内容理解：
云雀模型可以识别视频中的对象、场景以及情感等关键要素，为多模态任务奠定坚实基础。