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Ai2 Paper Finder

一款由艾伦AI研究所发布的基于LLM的文献搜索系统,Ai2 Paper Finder采用迭代式搜索方式,能模仿人类查找文献的过程,帮助用户发现小众、难找的论文。Ai2 Paper Finder官网入口网址

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一款由艾伦AI研究所发布的基于LLM的文献搜索系统,Ai2 Paper Finder采用迭代式搜索方式,能模仿人类查找文献的过程,帮助用户发现小众、难找的论文。

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Ai2 Paper Finder

Ai2 Paper Finder简介

ai2 Paper Finder是什么?

Ai2 Paper Finder是一款由艾伦人工智能研究所于2025年3月28日发布的文献搜索系统。它基于大型语言模型,采用迭代式搜索方式,能模仿人类查找文献的过程,帮助用户发现小众、难找的论文。用户输入你要搜索的主题,AI自动搜索出全部相关论文,提供每篇论文的相关性摘要,并支持按相关度、时间等条件筛选。论文来源包括arxiv等多家机构,包含 800 多万篇全文论文和 1.08 亿多篇摘要的语料库。

Ai2 Paper Finder目前免费且无需注册,使用方便,适合研究人员、学者和学生等群体。

Ai2 Paper Finder

Ai2 Paper Finder核心功能

  • 迭代式搜索:模仿人类研究者查找文献的多步骤过程,包括分解查询、跟踪引用、评估相关性、后续查询等。用户可直接输入自然语言描述的查询需求,系统会自动分析并进行迭代式搜索。

  • 深度覆盖:旨在发现小众、难找的长尾论文,而不仅仅是热门结果。

  • 智能摘要:提供每篇论文与查询相关性的简短摘要。

Ai2 Paper Finder搜索流程

  • 特定文献搜索:通过三种策略并行搜索,包括利用Semantic Scholar标题搜索API、搜索包含核心搜索词的句子以找到引用文献、询问LLM文献标题并验证其存在。

  • 语义搜索:使用LLM创建多个语义标准的改写版本,并分别在三个不同的密集索引中搜索,每个索引返回的论文片段长度不一。还会基于返回片段中的引用添加候选文献,并通过LLM评估候选文献的相关性。

Ai2 Paper Finder优势

  • 易用性:用户无需简化查询为关键词,直接输入自然语言描述即可,系统会自动分析并进行检索。对于单篇文献,它会给出相关性理由、被引用次数以及正文中的相关论述,点击“show evidence”可快速查看正文相关论述。

  • 性价比:目前免费,无需注册即可使用。

  • 结果呈现:右侧可根据年份、期刊和作者进一步筛选,还可一键导出筛选文献。

Ai2 Paper Finder应用

  • 适合研究人员、学者、学生等需要进行深入文献调研的群体。

  • 学术研究:在科研项目中,帮助研究人员快速找到相关领域的前沿文献和经典论文,为课题研究提供理论支持和参考依据。

  • 论文写作:为撰写学术论文的作者提供文献检索服务,助力他们查找引用文献,丰富论文内容,提升学术价值。

  • 文献综述:在进行文献综述时,能够帮助研究者全面、系统地收集特定主题的文献资料,梳理研究脉络。

  • 课程学习:学生在完成课程作业、毕业设计或撰写课程论文时,可以利用它快速找到所需的学术资料。

使用建议

  • 输入完整研究问题

    例如:“The relationship between social capital and political participation depends on cultural context and institutional trust factors, especially in emerging democracies.” 而非单一关键词。

  • 结合筛选功能

    利用年份、期刊等筛选条件缩小范围,例如聚焦近5年《Nature》子刊论文。

  • 利用深度检索模式

    当初步结果不理想时,输入“work harder”触发扩展检索。

Ai2 Paper Finder官网入口网址

https://paperfinder.allen.ai/chat

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数据统计

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关于Ai2 Paper Finder特别声明

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