HF-Mirror

HF-Mirror官网

HF-Mirror是国内访问HuggingFace的公益镜像站，提供模型和数据集的高速下载，支持huggingface-cli和hfd工具，适用于AI开发者与研究人员。

HF-Mirror 是什么？

HF-Mirror 是一项公益性质的项目，旨在为国内用户提供高速、稳定的 Hugging Face 资源镜像服务，解决访问缓慢和下载受限等问题。它不仅提供模型、数据集等资源的加速访问，还配备了专门的工具，如 hfd 下载器，以确保流畅的文件获取体验。HF-Mirror 不仅仅是一个镜像站点，更是一个集模型搜索、数据集托管和算力调度于一体的 AI 开发协作平台。

HF-Mirror 的应用场景

• 科研开发者： 助力他们迅速下载所需的热门模型与数据集，应用于自然语言处理、图像识别以及语音合成等多元化任务。
• 高校实验室： 确保学生在校园网络环境下，可以无障碍地访问各类 AI 资源，告别下载中断与失败的困扰。
• 企业研发团队： 协助构建本地化的 AI 模型仓库，保障部署效率与数据的安全性。
• AI 初学者： 提供零门槛的学习体验，让他们能够轻松使用 Hugging Face 上的优质资源，无需额外的网络配置。

HF-Mirror 的主要功能

• 模型与数据集镜像搜索引擎： 帮助用户快速精准地定位 Hugging Face 上的所需资源。
• 多样化的下载方式： 支持网页直接下载，huggingface-cli 工具，hfd 下载器，以及环境变量设置等多种灵活的方式。
• 极速下载工具 hfd： 基于 aria2 开发，具备断点续传与并行下载能力，显著提升下载效率。
• Gated Repo 支持： 允许用户通过 Access Token 下载需要授权的模型资源。
• Co-op 一站式体验平台： 整合了模型查找、项目运行以及部署等环节，提供全面的服务。

HF-Mirror 的目标用户

HF-Mirror 主要面向以下用户群体：

• AI 开发者与研究人员
• 机器学习工程师
• 数据科学从业者
• 教育工作者与学生
• 开源社区爱好者

HF-Mirror 尤其适合那些 Hugging Face 的重度使用者，深度学习模型的训练者，以及希望加速国内 AI 资源访问的用户。

如何使用 HF-Mirror？

✅ 方法一：网页下载

直接访问 hf-mirror.com，搜索并点击所需的模型，然后进入 “Files and versions” 页面即可开始下载文件。

✅ 方法二：huggingface-cli 设置镜像

pip install -U huggingface_hub
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
huggingface-cli download gpt2 --local-dir gpt2

✅ 方法三：使用 hfd 下载器（推荐）

wget https://hf-mirror.com/hfd/hfd.sh
chmod a+x hfd.sh
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
./hfd.sh gpt2

✅ 方法四：非侵入式设置环境变量（适用于训练脚本）

HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com python train.py

免费试用及收费方式介绍

HF-Mirror 秉持公益性质，提供完全免费的服务，所有功能均开放使用。目前没有任何收费机制，用户可以通过网页左下角的“捐赠支持”链接，自愿支持项目的持续运营。此外，HF-Mirror 整合的“趋动云 Co-op 平台”提供云端训练与部署服务，具体信息可以参考详细介绍。

HF-Mirror 效果评测

根据社区的反馈来看：

• 📈 下载速度相较于 Hugging Face 官方网站有了显著提升，尤其是在大模型多文件批量下载方面。
• ⚙️ 配合 hfd 工具使用时，表现出极高的稳定性，即使遇到断网也能实现断点续传。
• 🔒 对于 Gated Repo 的访问兼容性良好，不过需要手动添加 Token。
• 🚫 目前尚未提供登录功能，因此某些需要用户验证的操作仍然需要在 Hugging Face 官网进行处理。

HF-Mirror 替代工具推荐

• ModelScope 镜像（魔搭社区）： 阿里达摩院提供的模型与数据集平台，特别适用于中文场景。
• OpenMMLab 镜像仓库： 专注于计算机视觉任务，支持模型镜像与社区共享。
• Tsinghua Tuna 镜像站： 国内知名的开源镜像站，提供部分 AI 资源的加速下载服务。
• 百度飞桨 AI Studio： 提供模型托管与训练资源，适合国内教育与企业应用场景。
• Kaggle Dataset 下载代理： 通过国内 CDN 提供数据集的高速访问服务。

HF-Mirror 常见问题解答

Q: 是否支持下载需要登录授权的模型？
A: 是的，但是用户需要先在 Hugging Face 官网申请 Access Token，然后通过命令行工具传入 Token 参数。

Q: 下载工具 hfd 是否提供 GUI 界面？
A: 目前 hfd 是一款 Shell 脚本工具，没有图形界面，但使用简单，适合熟悉命令行的用户。

Q: 如果下载失败应该怎么办？
A: 检查是否正确设置了 HF_ENDPOINT 环境变量，或者尝试切换到 hfd 工具进行下载。

Q: 镜像数据是否能够做到实时同步？
A: 一般情况下，镜像数据每日同步一次，更新频率较高。

HF-Mirror官方网站入口网址：

HF-Mirror官网：https://hf-mirror.com/

OpenI小编发现HF-Mirror网站非常受用户欢迎，请访问HF-Mirror官网网址入口试用。