chineseocr_lite

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chineseocr_lite是一个开源的轻量级中文OCR（光学字符识别）项目，旨在提供高效、轻量级的中文文字识别解决方案。

chineseocr_lite：超轻量级中文OCR的杰出代表

chineseocr_lite 项目以其卓越的轻量化设计与高精度识别能力，已然成为开发者在资源受限设备及多样化应用场景下的首选中文OCR利器。该项目专注于从图像中精准提取中文文本，支持文档、表格、自然场景图片等多种识别需求，并且特别强调对竖排文字的识别能力。其核心优势在于模型精简，总大小仅4.7M，而性能却毫不妥协，这得益于其由 DBNet (1.8M)、CRNN (2.5M) 以及 AngleNet (378KB) 组成的先进模型架构。

GitHub 上的 chineseocr_lite：开源的强大引擎

致力于中文自然场景文字检测与识别的 chineseocr_lite，其开源项目入口位于 https://github.com/DayBreak-u/chineseocr_lite。该项目在借鉴了 chineseocr 与 PSENet 的基础上，进一步优化了模型，实现了对任意方向文字的检测与识别，并且对竖排文本的处理尤为出色。项目不仅提供了轻量级的检测模型，还集成了多种识别网络，确保了识别的全面性与高效性。此外，项目还贴心地提供了竖排字体样本以及字体库，方便用户进行测试与应用。

chineseocr_lite 的技术实力与推理支持

chineseocr_lite 的技术实力体现在其高效的模型组合以及对多种推理引擎的广泛支持。其模型由 PSENet（8.5M）、CRNN（6.3M）以及 AngleNet（1.5M）构成，总模型大小控制在17M以内，这一精简的体积极大地降低了部署门槛。更值得一提的是，该项目原生支持 NCNN 推理，并且能够兼容 MNN、TNN 等主流推理框架，这赋予了它极强的跨平台兼容性与部署灵活性。用户可以通过简单的 Python 脚本启动服务，并且能够自定义端口，方便集成到各种应用中。项目还提供了基于 Flask-RESTful API 的服务，支持通过 HTTP 请求提交图片进行 OCR，极大地简化了与其他系统的对接流程。

便捷的安装与广泛的应用前景

chineseocr_lite 的安装与使用过程被设计得极为简便。用户只需准备好 Python 环境，克隆项目代码，并安装所需的依赖库，即可轻松启动。项目内附有详尽的示例代码，可以直接运行进行功能验证。对于有二次开发需求的用户，可以参考其提供的文档，将 chineseocr_lite 快速集成到自身的项目中。其出色的跨平台兼容性与轻量化特性，使得它在移动端、嵌入式设备以及对资源要求较高的场景中都具有广阔的应用前景，无论是文档数字化、智能安防，还是内容审核，都能发挥重要作用。

chineseocr_lite官方网站入口网址：

chineseocr_lite官网：https://github.com/DayBreak-u/chineseocr_lite

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