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一个由人工智能驱动的研究助手，通过结合搜索引擎、网页抓取和大型语言模型，对任何主题进行迭代、深入的研究。

Deep-Research：开启智能研究新篇章

Deep-Research，一款由 dzhng 在 GitHub 上倾力打造的开源 AI 研究助手，它巧妙地融合了搜索引擎、网络爬取以及大型语言模型（LLM）的强大功能，旨在帮助你对任何主题进行迭代且深入的研究。它的核心在于，能够随着研究的推进不断优化方向，实现对主题的深度挖掘。

Deep-Research 的核心功能

这款工具的核心优势显而易见。其一，它具备智能研究导航功能，根据你输入的研究目标，动态地生成并且优化搜索关键词，并通过广度以及深度参数（广度 3-10，深度 1-5）来精细地控制研究的范围与层级。其二，它支持多源信息融合，通过 Firecrawl API 精准地提取网页内容，同时还允许你自建实例，实现对网络数据的高效抓取。其三，它拥有认知迭代引擎，通过多轮迭代的研究，代理能够根据研究的进展不断调整方向，从而深入挖掘信息。其四，它能够自动生成结构化的 Markdown 报告，包含关键发现、溯源链接，以及详细的分析。最后，它还兼容多种大型语言模型，例如 OpenAI GPT 系列、DeepSeek R1 等，你完全可以根据自己的需求选择最合适的模型。

Deep-Research 的应用场景

Deep-Research的应用场景相当广泛，拿学术文献综述来说，它可以帮助你快速梳理相关研究；在市场分析方面，它能助你洞察市场趋势；在技术预研中，它也能为你提供有力的支持；甚至在医学证据溯源方面，它也能发挥重要作用。通过其智能化的功能，你完全可以高效地完成那些复杂的课题研究任务。并且，该项目支持本地部署，以及 Docker 容器化运行，为你提供了灵活的安装与配置方式。

Deep-Research：深度研究的得力助手

Deep-Research正在逐渐成为知识获取和研究分析领域的热门工具，其开源的特性也使其成为了学术界以及工业界深度研究的智能利器。

deep-research官方网站入口网址：

deep-research官网：https://github.com/dzhng/deep-research

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