DeepTagger官网
DeepTagger是一款基于云端的文档处理平台,它利用先进的AI技术,通过简单的高亮和标注界面让用户轻松训练AI,从而实现从各种文档中自动提取所需数据。该产品的重要性在于它极大地简化了文档数据处理流程,提高了工作效率。其主要优点包括无需代码和复杂模板、支持多种文件格式、可构建自定义模型、能进行嵌套数据提取和深度推理。产品背景:致力于解决企业在文档数据处理方面的难题。价格方面,用户可免费处理多达200页的文档,无需信用卡信息。产品定位为面向各类企业,提供高效、便捷的文档数据自动化处理解决方案。
DeepTagger是什么
DeepTagger是一款创新的云端文档处理平台,它巧妙地将人工智能技术与用户友好的高亮和标注界面相结合,让用户无需编写代码或使用复杂模板,就能轻松训练AI,实现从各类文档中自动提取所需数据。该平台的出现,极大地简化了传统繁琐的文档数据处理流程,显著提升了工作效率。其核心优势在于其“无代码”特性、对多种文件格式的广泛支持、可构建自定义模型的能力、对嵌套数据的精确提取以及强大的深度推理功能。DeepTagger致力于解决企业在文档数据处理方面长期面临的挑战。目前,用户可以免费处理多达200页文档,无需提供信用卡信息。它面向各类企业,旨在提供高效、便捷的文档数据自动化处理解决方案。
DeepTagger官网:https://deeptagger.com
网站服务:文档处理,AI数据提取,无代码平台
DeepTagger的主要功能
DeepTagger的核心功能在于其强大的AI驱动数据提取能力,用户通过直观的高亮和标注界面即可训练AI,实现精准的数据抓取。它支持上传包括PDF、Word、JPG、PNG以及文本文件在内的所有文件类型,并能构建高度定制化的AI模型,摆脱对预设模板的依赖。平台不仅能提取结构化数据,还能处理发票中的多行项目等嵌套结构,并利用核心大语言模型(LLM)进行深度推理,理解文档上下文并挖掘更深层次的见解。训练完成后,平台能快速给出预测结果,用户可轻松优化并秒级导出提取数据,满足金融、法律、人力资源、物流等多个行业场景的数据处理需求。
DeepTagger如何使用
使用DeepTagger进行文档数据提取非常直观简便,主要分为三个步骤:
- 上传文档:首先,将您需要处理的任何类型的文件(如PDF、Word、图片等)上传至DeepTagger平台。平台基于云端的解决方案能够接收所有格式的文档,为后续的自动化工作流程奠定基础。
- 高亮和标注:接着,利用平台提供的直观高亮和标注界面,您可以像在纸质文档上做标记一样,对文档中需要提取的数据进行标记。这个过程无需编写任何代码或使用复杂的模板,AI会根据您的标记学习并理解您的数据提取需求。
- 预测和导出:在完成数据标记和训练后,DeepTagger会立即生成预测结果。您可以快速审查和优化这些结果,并能在数秒内将提取到的数据导出,方便您进行后续的数据分析、报表制作或其他用途。
DeepTagger适用人群
DeepTagger特别适合以下人群和岗位:
- 企业财务人员:他们需要处理大量的金融报告和财务文件,DeepTagger能够帮助他们快速提取收入、支出、利润等关键数据,极大地提高财务分析和报表制作的效率。
- 法律从业者:面对纷繁复杂的法律合同和文书,DeepTagger能够迅速提取合同条款、义务、期限等重要信息,辅助合同审查和法律研究。
- 人力资源专家:在招聘过程中,DeepTagger可以自动从海量简历中提取工作经验、教育背景、技能等关键信息,实现高效的候选人筛选。
- 物流行业从业者:该平台能够快速准确地从运单、仓储记录等物流文件中提取货物信息、运输路线、交付时间等,优化物流流程,提升运营效率。
DeepTagger的产品价格
DeepTagger提供了非常友好的免费试用政策。用户可以免费处理多达200页的文档,无需提供任何信用卡信息。这使得个人用户和小型企业能够轻松体验DeepTagger的强大功能,评估其是否符合自身需求,而无需承担前期成本。
DeepTagger常见问题
DeepTagger是否需要编程知识才能使用?
完全不需要。DeepTagger的核心优势之一就是其“无代码”特性,用户只需通过直观的高亮和标注界面即可训练AI,无需编写任何代码或理解复杂的编程概念。
DeepTagger支持哪些文件格式?
DeepTagger支持多种常见的文件格式,包括但不限于PDF、Word文档、JPG图像、PNG图像以及纯文本文件。其云端平台能够接收并处理这些多样化的文档类型。
如果我提取的数据不准确,该怎么办?
DeepTagger在预测结果后,允许用户进行快速的优化和调整。如果初步提取的数据存在偏差,用户可以轻松地对结果进行修改,平台会根据您的反馈进行学习和改进,以达到更精确的提取效果。
DeepTagger官网入口网址
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数据评估
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