百灵大模型官网

百灵大模型是蚂蚁集团自研的生成式AI大模型体系,涵盖语言、推理和多模态三个方向,形成了Ling‑Ring‑Ming三条技术路线。百灵大模型基于Transformer架构的深度学习模型,通过海量高质量文本数据训练,具备强大的文本、图像、音频、视频等多模态数据处理能力,支持文本生成、理解、对话、推理等复杂任务。 百灵大模型拥有强大的通用能力与行业落地能力,已广泛应用于金融、医疗、生活服务等场景。

百灵大模型

百灵大模型是蚂蚁集团自主研发的尖端人工智能体系,它巧妙融合了语言、推理以及多模态三大技术路径,并以Ling‑Ring‑Ming三条技术主线为核心。基于Transformer深度学习架构,百灵大模型通过海量、高品质的文本数据训练,展现出卓越的多模态数据处理能力,可应对文本、图像、音频、视频等多种信息媒介,并能胜任文本生成、深度理解、智能对话、复杂推理等一系列高级任务。百灵大模型不仅通用能力出众,更具备强大的行业应用潜力,已成功落地于金融、医疗、生活服务等众多领域。

百灵大模型版本概览

一、基础模型Ling系列

Ling系列模型构成了百灵大模型的基础能力,专注于语言理解与生成。

Ling-1T:万亿参数旗舰,开源新标杆

Ling-1T是百灵混合专家(MoE)架构下的万亿参数级别旗舰模型。它在超过20万亿(20T)的高质量语料上完成了深度预训练,是最新发布的、参数量达到万亿级别的开源模型。在各项权威评测中,Ling-1T均取得了优异的成绩,被认为是下一代开放模型中最易用、体验最佳的开源基础模型选择。

Ling-flash-2.0:高效通用,性价比之选

Ling-flash-2.0是Ling 2.0 MoE架构下的通用版本模型。该模型采用了稀疏的MoE架构,总参数量高达1000亿(100B),而每次处理token仅激活61亿(6.1B)参数(非词向量激活48亿)。凭借极高的性价比与全面的性能表现,它能够高效应对绝大多数语言模型应用场景。尽管配置精简,Ling-flash-2.0在多个权威评测中展现出的性能已能媲美甚至超越400亿参数级别的稠密(dense)模型及更大规模的MoE模型。

Ling-mini-2.0:小巧玲珑,性能卓绝

Ling-mini-2.0是一款基于MoE架构的小尺寸高性能大语言模型。其总参数量为160亿(16B),但每个token仅激活14亿(1.4B)参数(非词向量激活7.89亿),从而实现了极快的生成速度。得益于高效的MoE设计以及大规模、高质量的训练数据,尽管激活参数量不大,Ling-mini-2.0在下游任务中的表现依然可以媲美100亿参数以下稠密LLM及更大规模MoE模型的顶尖水平。

二、推理模型Ring系列

Ring系列模型专注于增强模型的逻辑推理和问题解决能力。

Ring-1T:全球首个万亿参数推理模型

Ring-1T是全球首个开源的万亿参数推理大模型,同时也是百灵混合专家(MoE)推理模型Ring系列中尺寸最大、推理能力最强的旗舰版本。该模型采用了icepop方法进行RLVR训练,具备卓越的自然语言推理能力。在AIME25、CodeForces、HMMT25、LiveCodeBench、ARC-AGI-v1等一系列高难度测试中,Ring-1T均取得了SOTA(State-of-the-Art)表现,多项指标位居开源模型前列。

Ring-flash-2.0:深度优化,创意无限

Ring-flash-2.0是基于Ling-flash-2.0 MoE架构深度优化的思考模型。它拥有1000亿(100B)的总参数,但在每次推理中仅激活61亿(6.1B)参数,以稀疏且高效的方式完成推理任务。该模型通过独创的icepop算法,成功解决了MoE强化学习训练中的不稳定性问题,使其复杂推理能力在长周期训练中得以持续提升。Ring-flash-2.0在数学竞赛、代码生成以及逻辑推理等多个高难度基准测试中取得了突破性进展,其性能超越了400亿参数规模以下的稠密模型,并且还拥有推理模型中较为罕见的出色创意写作能力。

Ring-mini-2.0:高速省心,推理优选

Ring-mini-2.0是基于Ling-mini-2.0 MoE架构深度优化的推理模型。它在逻辑推理、代码与数学任务方面表现卓越。此外,该模型兼具“快”(支持12.8万(128K)长上下文,高达300+ token/s的高速生成)与“省”(总参数量160亿(16B),激活14亿(1.4B)即可达到100亿参数以下稠密模型的综合推理能力)的特点,是资源有限情况下的理想推理模型选择。

三、多模态模型Ming系列

Ming系列模型将提供强大的多模态理解与生成能力,应用场景极为丰富多样。Ming系列模型预计近期将陆续发布,敬请期待。

百灵大模型应用场景

场景分类具体功能示例
智能办公会议纪要的自动生成、邮件内容的润色、合同风险点的智能标注、复杂报表的自然语言查询。
编程开发代码的智能补全、错误的自动修复、多语言代码的转换(例如C++到Rust)、API文档的智能化生成。
内容创作短视频脚本的创作、公众号文章的生成、广告文案的AB测试、以及多风格的文本改写(如科技风或文艺风)。
教育辅助数学题目的分步讲解、论文提纲的设计、语言学习的陪练(包括语法纠错及情景对话模拟)。
企业服务客服话术的优化、用户意图的精准识别、知识库的自动构建、舆情分析报告的生成。

百灵大模型使用指南

您可以通过以下几种方式体验或集成百灵大模型。

方式一:网页版在线体验

百灵大模型提供了Ling-1T的免费体验版本,您可以通过网页浏览器直接访问百灵大模型官网,注册登录后即可在线使用。百灵大模型官网:https://ling.tbox.cn/chat

方式二:通过API接入

百灵大模型支持通过调用API集成Ling-1T和Ring-1T模型,其他模型暂不支持API接入。百灵大模型API使用文档:https://alipaytbox.yuque.com/sxs0ba/ling/develop

方式三:在百宝箱中使用百灵大模型搭建智能体

您可以在百宝箱内置的百灵大模型基础上,搭建您的智能体,并可将搭建好的智能体发布至网页版、支付宝小程序或通过SDK进行集成。百宝箱智能体平台入口:https://www.tbox.cn/

方式四:百灵大模型开源版

百灵大模型系列模型已面向公众开源,您可以根据自身需求选择进行本地部署体验。Github:https://github.com/inclusionAI HuggingFace:https://huggingface.co/inclusionAI ModelScope:https://modelscope.cn/organization/inclusionAI

百灵大模型官方网站入口网址:

百灵大模型官网https://ling.tbox.cn/chat

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