Draft’n Run

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Draft’n Run是一个开源的AI代理平台，旨在帮助开发者、产品团队以及软件和AI机构快速将AI原型投入生产。其重要性在于打破了AI开发的技术壁垒，让非专业AI人员也能轻松参与。主要优点包括无代码开发、可视化工作流构建、实时测试、全程可观测性和企业级监控等。平台背景是为了解决AI开发过程中复杂、不透明和高成本的问题。价格方面，提供免费使用，适合有AI开发需求的企业和团队。定位是成为一个全面、透明且易于使用的AI开发和部署平台。

Draft’n Run是什么

Draft’n Run 是一个开源的 AI 代理平台，旨在帮助开发者、产品团队以及软件和 AI 机构快速将 AI 原型投入生产。它打破了 AI 开发的技术壁垒，让非专业 AI 人员也能轻松参与。平台的核心理念是解决 AI 开发过程中复杂、不透明和高成本的问题，提供一个全面、透明且易于使用的 AI 开发和部署解决方案。用户可以无代码地设计、部署和监控 AI 工作流。

Draft’n Run 的主要功能

Draft’n Run 提供了一系列强大的功能，旨在简化 AI 工作流的开发和部署流程：

• 可视化工作流构建： 用户可以通过拖放组件的方式，直观地设计复杂的多步骤 AI 工作流，无需编写任何代码，极大地降低了开发门槛，提高了开发效率。
• 实时测试： 平台支持对 AI 工作流进行实时测试，确保在部署到生产环境之前能够及时发现并解决潜在问题，从而保证 AI 自动化的可靠性。
• 全程可观测性： Draft’n Run 提供了全面的跟踪和监控功能，包括详细的执行分析和成本优化建议，帮助用户深入了解 AI 操作的各个环节，并进行有效的优化。
• AI 机器人和代理 AI： 该平台支持构建 AI 机器人和代理 AI，从而实现自动化工作流程，并提升用户交互体验。
• 开源平台： Draft’n Run 是一个完全开源的平台，用户可以选择自行托管，避免供应商锁定，并拥有完全的数据所有权和控制权。
• 企业级监控和安全： 平台从一开始就提供了企业级的监控和安全保障，确保 AI 工作流的稳定运行和数据安全。
• 快速开发和部署： 能够实现分钟级的 AI 功能部署，而非传统的数月周期，显著缩短了开发周期。
• 完整的 AI 可观测性： 具备行业领先的监控和跟踪能力，支持端到端的请求跟踪和数据谱系跟踪。

Draft’n Run 的使用方法

使用 Draft’n Run 进行 AI 工作流的开发和部署通常遵循以下步骤：

1. 访问平台： 打开 Draft’n Run 官网 (https://draftnrun.com/en/)，注册并登录您的账号。
2. 设计工作流： 利用平台提供的可视化工作流构建器，通过拖放预设组件来设计您的 AI 工作流。您可以根据业务需求组合不同的 AI 模型、数据处理步骤等。
3. 测试工作流： 在交互式沙箱环境中对设计好的工作流进行实时测试。您可以模拟不同的输入数据，观察工作流的执行结果，并进行必要的调整。
4. 监控和优化： 工作流部署后，利用全程可观测性工具对其执行情况进行持续监控。分析执行数据，识别瓶颈，并根据分析结果进行优化，以提高效率和降低成本。
5. 部署工作流： 将经过充分测试的工作流部署到生产环境。您可以选择在 Draft’n Run 的云服务上部署，或者选择自行托管以满足特定的安全和合规性要求。
6. 集成和扩展： 通过提供的 REST APIs，将部署好的 AI 工作流集成到您现有的应用程序或系统中。您还可以根据需要进行进一步的扩展和定制，以满足更复杂的业务场景。

Draft’n Run 的产品价格

Draft’n Run 提供免费使用版本，这使得有 AI 开发需求的企业和团队能够以零成本开始使用该平台。具体的定价策略可能会根据高级功能、支持级别或特定用量而有所不同，但其开源和免费使用的特性大大降低了 AI 技术的应用门槛。

Draft’n Run 的常见问题

Draft’n Run 是否需要编程知识才能使用？
Draft’n Run 的核心优势之一在于其无代码的可视化工作流构建器，这意味着即使没有深厚的 AI 专业知识或编程背景，用户也可以通过拖放组件来设计和部署 AI 工作流。这使得开发者、产品经理以及其他团队成员都能更轻松地参与到 AI 开发中。

Draft’n Run 的数据安全和隐私如何保障？
作为一款开源平台，Draft’n Run 允许用户选择自行托管，从而拥有完全的数据所有权和控制权，这对于对数据安全和隐私有严格要求的企业来说至关重要。平台还从第一天起就提供了企业级的监控和安全保障，确保 AI 工作流的稳定运行和数据的安全。

Draft’n Run 支持哪些类型的 AI 模型？
Draft’n Run 作为一个平台，其设计目的是支持多种 AI 模型和工具的集成。虽然具体支持的模型类型可能需要参考其文档或进行实际测试，但其可视化工作流构建器允许用户组合不同的组件，理论上可以集成市面上常见的 AI 模型，包括但不限于自然语言处理、计算机视觉等领域的模型。

Draft’n Run官网入口网址

https://draftnrun.com

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