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Hopx是由Bunnyshell推出的一款为AI代理提供安全沙箱的产品。其核心技术是利用Firecracker微VM，能够在毫秒级启动Linux微虚拟机，为运行不受信任的代码提供硬件级安全和内核隔离，远超容器或无服务器函数。该产品具有快速启动、无限运行时间、多语言支持等优点，适用于AI代码执行、自主代理和动态工作负载等场景。价格方面，按秒或小时计费，计算资源包括vCPU、内存和存储都有明确的单价，只有在代码运行时才产生费用，避免资源浪费。

Hopx：AI代理的安全云沙箱评测

Hopx，一款由Bunnyshell推出的创新产品，旨在为AI代理提供一个安全、高效的沙箱环境。其核心技术基于Firecracker微虚拟机，能够以毫秒级的速度启动Linux微虚拟机，为运行不受信任的代码提供坚实的硬件级安全和内核隔离，这远远超越了传统容器或无服务器函数的安全级别。Hopx的优势在于其极快的启动速度、无限的运行时间以及对多种编程语言的广泛支持，使其成为AI代码执行、自主代理构建以及动态工作负载处理的理想选择。

Hopx为AI代理提供安全沙箱，可毫秒级启动Linux微VM安全运行代码。Execute untrusted code securely with isolated sandboxes for AI agents. Spin up Linux micro-VMs in milliseconds. Run Python， JavaScript， Go code in secure， disposable environments. Perfect for AI code execution， autonomous agents， and dynamic workloads.

The Cloud for AI Agents官网：https://hopx.ai

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Hopx主要功能解析

Hopx的核心功能在于其提供的安全沙箱环境，能够让AI代理安全地执行用户提交或由大语言模型生成的代码。其多语言支持（Python、JavaScript、Go等）和快速启动特性极大地提高了开发效率。对于数据分析师而言，Hopx可以快速启动预装了机器学习库的Jupyter笔记本，并提供持久化的IPython环境和丰富的输出，极大地便利了数据可视化和模型训练。科研人员在进行深度研究时，Hopx的长运行时间和严格的隔离性确保了实验的连续性和可重复性，而实时监控和文件操作功能则有助于数据的收集与分析。自动化工程师也能利用Hopx实现复杂的桌面和后台自动化任务，如浏览器自动化、任务调度和持续集成。

Hopx如何使用：简明教程

使用Hopx相当便捷，大致步骤如下：

1. 安装HopX SDK： 通过npm install hopx-ai-sdk命令即可完成SDK的安装。
2. 创建沙箱： 导入Sandbox类，并调用Sandbox.create方法来创建沙箱实例，可以根据需要指定模板和API密钥。
3. 执行代码： 使用沙箱实例的runCode方法，传入待执行的代码，然后等待执行完成并获取结果。
4. 清理资源： 代码执行完毕后，调用沙箱的kill方法来清理沙箱资源，释放系统资源。

Hopx的产品价格策略

Hopx的价格策略非常灵活，采用按秒或按小时计费的方式。计算资源，包括vCPU、内存和存储，都有明确的单价。用户只需在代码运行时才产生费用，有效避免了不必要的资源浪费。这种按需付费的模式对于AI开发和实验来说，大大降低了成本门槛。

Hopx常见问题解答

AI开发者在执行用户代码时，如何保证安全性？
Hopx利用Firecracker微虚拟机提供硬件级安全和内核隔离，为运行不受信任的代码提供了一个高度安全的沙箱环境，有效防止代码对主机系统造成任何危害。

Hopx支持哪些编程语言？
Hopx支持多种主流编程语言，包括Python、JavaScript和Go，并能对代码执行输出进行丰富的捕获，方便开发者进行调试和分析。

在进行长时间的AI模型训练时，Hopx是否会有限制？
Hopx提供无限的运行时间，并且具有长运行时间和严格的隔离性，非常适合进行需要长时间运行的AI模型训练、强化学习实验等场景，保证实验的连续性和可重复性。

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