Dayflow

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一个开源的macOS原生应用，主要做的是不用手动操作，也能知道你在电脑前干了什么，自动帮你做时间追踪。它靠很低的帧数录屏，加上定时让 AI 分析，把一天的真实活动做成带说明的可视化时间线。

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Dayflow简介

Dayflow 是个开源的 macOS 原生应用，主要做的是不用手动操作，也能知道你在电脑前干了什么，自动帮你做时间追踪。它靠很低的帧数录屏，加上定时让 ai 分析，把一天的真实活动做成带说明的可视化时间线。下面从原理、功能、隐私、性能、用法五个方面，把官方说明和用过的人的反馈整理成一份详细说明书。

Dayflow核心功能

全自动时间线

• 开机自己启动，一直在后台跑，不用点开始或结束。

• 时间线卡片可以拖拽、改内容，还能加截图或者文字备注。

延时回放

• 能把一天 1 fps 的录屏很快放一遍，方便想起当时做了啥。

• 能标出可能走神的地方，比如突然切到 B 站。

仪表盘和每日日志（快上线了）

• 可以直接问，比如“这周我写了多少测试”，答案会变成卡片显示在仪表盘。

• 每天晚上会推一个问题，让你给重要的事补一句当时为啥这么做。

导出和 API

• 时间线能导出成 JSON 或 CSV。

• 代码是 MIT 许可，可以自己改界面、加内容，或者连到公司内网用。

Dayflow工作原理

• 捕捉：用 1 fps 录屏，每 15 秒存一段，文件先放本地。

• 缓存：每 15 分钟，把最近 15 分钟的片段合成一段 60 fps、共 900 帧的小视频。

• 分析：把视频给 AI 看，用云端 Gemini 或者本地模型，让它两次识别画面。

• 生成：AI 给出时间卡片，比如“Review PR 评论：45 分钟”“查 OAuth 流程：1.5 小时”。

• 清理：录屏文件一般 72 小时后自动删掉，省硬盘空间。

Dayflow技术实现

• 界面用 SwiftUI 做的，原生的。

• 支持不同 AI：能用 Gemini（要自己填 API 密钥），也能用本地模型（Ollama 或 LM Studio）。

• 代码结构清楚，主要有：

• Dayflow/：应用的 SwiftUI 源码，包括时间线界面、调试界面、录屏和分析的流程。

• docs/：说明文档和资料，比如截图、视频。

• scripts/：发版的自动脚本，用来做 DMG、公证、更新、签名这些事。

性能与资源占用

• 安装包 25 MB，运行时 CPU 不到 1%，内存大概 100 MB。

• 1 fps 录屏码率约 20 kB/s，一天 8 小时差不多 500 MB，3 天后自动删。

• 目前只编了 Apple Silicon（M1/2/3），Intel 机器得自己用 Xcode 编。

Dayflow快速上手

安装

• 去 GitHub Releases 下载 Dayflow.dmg，拖到应用程序文件夹，第一次打开要给屏幕录制权限。

配置 AI

• Gemini：在设置里填 GEMINI_API_KEY，Google Cloud 开了计费可关掉训练用途。

• 本地：先装 Ollama 或 LM Studio，拉一个 7B~11B 的视觉模型，Dayflow 会自动找到端口。

日常使用

• 点菜单栏图标，右键选 Start Capture 就开始，想停就选 Stop Capture。

• 主窗口的时间轴可以用滚轮缩放，搜关键词，按软件或活动类型过滤。

数据管理

• 录屏缓存在 ~/Library/Application Support/Dayflow/records/。

• 想清空重来，就退出应用，删掉这个文件夹，再打开就行。

Dayflow使用场景

• 知识工作者：写日报周报不用费劲回想，直接拖时间卡片就能用。

• 职业者：按项目算钱时，可以导出 CSV 当时间证明。

• 在意隐私的公司：代码能查、能放内网，符合规定。

• 喜欢折腾效率的人：回放像飞机黑匣子，能找到走神的原因。

Dayflow 用 1 fps 录屏加 15 分钟 AI 批处理，把老式时间追踪里“浏览器 4 小时”这种没用的数字，变成“Review PR 45 分钟、写测试 1 小时、刷微博 20 分钟”这样能看懂、能搜、能导出的时间线。整个过程能离线、能查、能改，算是 macOS 上比较透明的自动时间追踪办法。

Dayflow官网入口网址

https://github.com/JerryZLiu/Dayflow

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