Sam3D

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sam3d是Meta推出的研究级单图像3D重建模型，它将SAM 3的开放词汇分割与几何、纹理和布局预测相融合，能直接从单张RGB图像生成3D资产。该模型具有开源的检查点、推理代码和基准数据集，方便进行可重复的研究和生产试点。其重要性在于降低了3D重建的硬件和设置复杂度，提高了重建效率。主要优点包括单图像输入、开放词汇分割、开放生态系统、适用于XR、高效输入和有明确的评估套件等。产品免费开源，定位于创意工具、电商AR购物、机器人感知和科学可视化等领域。

Sam3D是什么

Sam3D是Meta推出的一款创新的研究级单图像3D重建模型。它巧妙地将强大的SAM 3开放词汇分割能力与几何、纹理和布局预测相结合，能够直接从单张RGB图像生成高质量的3D资产。该模型以开源的形式提供了检查点、推理代码和基准数据集，极大地促进了可重复的研究和实际生产中的试点应用。Sam3D的重要性在于它显著降低了3D重建所需的硬件和设置复杂度，大幅提升了重建的效率。其核心优势包括支持单图像输入、具备开放词汇分割能力、拥有开放的生态系统、非常适合XR应用、输入高效且附带明确的评估套件。该产品免费开源，主要定位于创意工具、电商AR购物、机器人感知和科学可视化等领域。

Meta的单图像3D重建模型，融合SAM 3分割与几何纹理布局预测生成3D资产

sam3d is Meta’s single-image 3D reconstruction model connecting SAM 3 segmentation with 3D assets. Discover what sam3d is， features， how to use it， FAQs， and official resources.

Sam3D官网：https://sam3d.world

网站服务：单图像3D重建，SAM3，开放词汇分割，3D资产，MetaAI，

Sam3D的主要功能

Sam3D的核心功能在于其强大的单图像3D重建能力。它能够从一张普通的RGB照片中推断出完整的3D形状、精确的纹理以及场景的布局信息。这一能力极大地简化了传统3D重建流程中往往需要多视图拍摄或昂贵LiDAR设备的设置，让数据采集过程变得前所未有的简单。此外，Sam3D集成了SAM 3的开放词汇分割技术，用户可以通过文本描述、点选或框选等方式精确地隔离出感兴趣的对象。这意味着用户可以根据自然语言指令或视觉线索，生成高度定制化的3D资产，极大地提升了对象提取的灵活性和针对性。Sam3D还构建了一个开放的生态系统，提供了丰富的检查点、推理代码以及Artist Objects和SAM 3D Body等基准数据集，这为学术界和工业界的合作研究以及实际生产试点提供了坚实的基础，促进了技术的快速迭代和广泛应用。其XR（扩展现实）就绪的特性，使其能够无缝集成到AR/VR管道中，将单图像扫描的3D内容导入虚拟房间、混合现实场景和沉浸式故事讲述体验，极大地丰富了XR应用的创作可能性。Sam3D还强调高效的输入处理，能够轻松处理包括旧照片、用户生成内容甚至是简单的产品照片，充分挖掘现有视觉资源的价值。最后，其内置的明确评估套件，使用户能够方便地测量模型性能，识别潜在的领域差距，并在必要时进行微调，以确保模型在各种应用场景下都能保持高准确性和稳定性。

Sam3D如何使用

使用Sam3D进行3D重建的过程可以概括为以下几个步骤：

1. 捕获与提示：首先，准备一张清晰、光线充足的RGB图像。为了更精确地隔离目标对象，您可以选择利用SAM 3的文本提示（例如输入“一把椅子”）或框选提示来指定您想要重建的对象。
2. 重建：接下来，使用Sam3D发布的检查点和推理代码来运行模型。Sam3D将直接分析输入的图像和提示，预测出目标对象的3D几何形状、表面纹理以及其在场景中的布局。
3. 导出与部署：模型生成3D资产后，您可以将其导出为常见的3D格式（如网格和纹理）。导出的3D模型可以轻松地集成到各种平台中，例如AR查看器、3D游戏引擎、机器人模拟器或用于营销的互动体验中。
4. 优化效果的最佳实践：为了获得最佳的重建结果，请注意以下几点：
   • 确保输入图像清晰、照明均衡且遮挡最少。使用简洁的背景有助于提高掩码的质量和几何精度。
   • 明确使用SAM 3的提示功能来隔离您最感兴趣的对象，避免模型误解。
   • 在您自己的特定数据集上进行基准测试，并根据需要对模型进行微调，以适应特定领域的需求。
   • 对于交互式AR/VR场景，务必测量模型的延迟和计算成本，以确保流畅的用户体验。

Sam3D的产品价格

Sam3D是一款免费开源的产品，意味着用户可以无偿使用其检查点、推理代码和基准数据集。这极大地降低了3D内容创作和研究的门槛，使得个人开发者、小型团队以及学术研究者都能从中受益。

Sam3D的常见问题

Sam3D是否需要特殊的硬件才能运行？

Sam3D旨在降低硬件门槛，但为了获得更快的推理速度和处理更复杂的模型，推荐使用具有一定GPU性能的计算机。基础的CPU也能运行，但速度会显著变慢。

Sam3D生成的3D模型精度如何？

Sam3D的精度很大程度上取决于输入图像的质量、对象的复杂度和光照条件。对于结构清晰、纹理丰富的对象，通常能生成令人满意的3D模型。对于非常精细或复杂的几何形状，可能需要结合其他3D建模工具进行后期处理。

Sam3D是否支持视频输入进行3D重建？

目前Sam3D主要设计用于单张RGB图像的3D重建。虽然理论上可以将视频分解为帧进行处理，但它并非为视频序列的连续3D重建而优化。

Sam3D官网入口网址

https://sam3d.world

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