nao

nao官网

nao是Nao Labs开发的AI数据编辑器，由Y Combinator支持。它连接数据仓库与业务上下文，以数据为核心驱动AI代码编写，保障数据质量。产品优势在于提高数据处理效率，让数据团队告别繁琐工具，在一个IDE中完成数据操作。产品定位是为数据团队提供一站式数据开发解决方案。价格信息未提及。

nao是什么

nao是一款由Nao Labs开发的AI数据编辑器，获得了Y Combinator的支持。它旨在连接数据仓库与业务上下文，以数据为核心驱动AI代码的编写，并确保数据质量。nao的核心优势在于极大地提高了数据处理效率，让数据团队能够摆脱繁琐的工具，在一个统一的IDE（集成开发环境）中完成所有数据操作。其产品定位是为数据团队提供一站式的数据开发解决方案，帮助他们更快速、更智能地处理数据。

nao官网：https://getnao.io

nao提供服务包括：AI数据编辑器、数据开发、数据安全、数据质量保障。

nao的主要功能

nao专为数据团队设计，集成了多种数据仓库连接能力，并提供强大的AI辅助功能，能够显著提升数据处理和分析的效率，同时严格保障数据质量。

• 连接多种数据仓库：支持连接Postgres、Snowflake、BigQuery等主流数据仓库，用户可以直接在IDE中查询和预览数据，并享受SQL查询和AI自动完成数据模式等功能。
• AI代理驱动的代码编写：具备强大的AI代理功能，能够直接访问数据模式，智能编写匹配数据的代码、查询和分析脚本，并确保数据质量。
• 高效数据管道创建：能够快速创建数据管道，将原始仓库表转换为干净、可用于生产的数据模型，大幅缩短数据模型交付周期。
• 智能数据分析：支持运行复杂的数据分析，探索数据趋势，通过AI代理洞察关键信息，帮助用户快速获取有价值的数据见解。
• 数据质量保障：利用数据模式、代码和文档识别相关数据，借助AI代理进行数据测试和运行数据差异分析，全面确保数据质量。
• 集成数据栈工具：深度集成dbt等数据栈工具，支持在代理中使用dbt工具、预览dbt模型、查看数据谱系，并能将数据栈文档作为上下文来编写代码。
• 扩展性与个性化：支持通过一键添加数据栈MCPs（模型、组件、过程）来为AI代理扩展更多工具。同时，用户可以根据数据模型、编码风格和项目规则，个性化定制nao规则，打造专属的AI代理。

如何使用nao

使用nao进行数据开发非常直观便捷，主要步骤如下：

1. 下载安装：首先，下载并安装nao的桌面客户端。
2. 连接数据仓库：启动客户端后，连接您的数据仓库，nao支持Postgres、Snowflake等多种主流数据仓库。
3. 数据查询与预览：在nao的IDE界面中，您可以直接查询和预览连接的数据仓库中的数据。利用其强大的SQL查询功能和AI自动完成，可以更高效地编写查询语句。
4. AI代理辅助开发：充分利用nao的AI代理功能来完成各种数据处理任务。无论是创建复杂的数据管道，还是进行深入的数据分析，AI代理都能提供智能化的支持。
5. 集成数据栈工具：如果您使用dbt等数据栈工具，可以将它们集成到nao中，在代理中使用dbt功能，管理模型和谱系，提升开发效率。
6. 个性化AI代理：根据您的项目需求和偏好，可以对AI代理进行个性化设置，定义nao规则，使其更符合您的工作流程。

nao的产品价格

根据提供的信息，nao的产品价格并未详细提及。通常，此类SaaS（软件即服务）产品会提供多种定价方案，可能基于用户数量、功能级别或使用量等因素进行收费。

nao常见问题

nao支持哪些数据仓库？

nao支持连接多种主流数据仓库，包括但不限于Postgres、Snowflake、BigQuery等，方便用户在统一环境中管理不同来源的数据。

nao如何保障数据安全？

nao通过将数据处理操作限制在用户的数据仓库内，并通过AI代理来编写和执行代码，从而在很大程度上保障了数据安全，避免了敏感数据在本地或第三方服务器的传输和存储。

nao的AI代理可以进行哪些定制？

nao的AI代理支持高度的个性化定制，用户可以根据数据模型、编码风格和项目规则来定义nao的规则，使其能够更精准地理解和执行用户的指令，生成符合项目要求的代码和分析。

nao官网入口网址

https://getnao.io

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