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动手学大模型

通过结合理论讲解与实战编码,帮助学习者快速掌握大模型的核心概念与应用。内容覆盖了从基础的模型微调、部署、API调用,到前沿的语言模型编辑、越狱攻击、防御机制等多个方面。

标签: OpenIAPI,一站式大模型API聚合平台
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通过结合理论讲解与实战编码,帮助学习者快速掌握大模型的核心概念与应用。内容覆盖了从基础的模型微调、部署、API调用,到前沿的语言模型编辑、越狱攻击、防御机制等多个方面。

动手学大模型

《动手学大模型》:通往大模型世界的安全实践指南

本教程源自上海交通大学《人工智能安全技术》课程,旨在为编程新手铺设一条清晰的大模型入门之路。它是一项免费的开源公益项目,致力于为初学者与研究者提供一套系统、实用且前沿的大语言模型(LLM)学习资源,内容涵盖基础微调、提示工程,乃至模型对齐、越狱攻击、隐写术、多模态建模以及GUI智能体开发等深度主题。

您可以通过访问GitHub获取《动手学大模型》教程的全部内容。

《动手学大模型》教程的独特价值与亮点

其一,教程以“从零到实战”为宗旨,特别适合对AI大模型充满好奇的学习者,通过丰富的实战案例,帮助您迅速掌握核心技能,弥补了仅仅阅读论文或理解抽象理论所产生的知识断层。

其二,教程注重“深度实践”,不仅提供详尽的代码实现,更深入剖析大模型的安全与对齐议题,拿语言模型水印的嵌入与检测、越狱攻击的原理与防御机制来说,都进行了细致的探讨,让您在掌握技术的同时,也能洞悉其潜在风险与应对之道。

其三,教程的“多模态拓展”部分,引入了ImageBind模型,并展示了其在音频、视频、图像扩散模型等方面的应用,充分展现了多模态大模型领域的最新进展与无限可能。

其四,作为一项“公益资源”,本教程完全免费对外开放,并且在GitHub上已获得超过1.6K的星标,足见其深受广大用户的喜爱与认可,堪称当前中文大模型学习领域一套相当系统且完善的学习资料。

《动手学大模型》系列教程绝非仅仅是一本普通的教材,它更像是一本融合了安全技术视角的实用操作手册,对于那些渴望通过亲手实践来深入理解LLM的学生以及开发者而言,无疑是一份宝贵的学习伙伴。

动手学大模型官方网站入口网址:

动手学大模型官网https://github.com/Lordog/dive-into-llms

OpenI小编发现动手学大模型网站非常受用户欢迎,请访问动手学大模型官网网址入口试用。

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关于动手学大模型特别声明

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