Team9

Team9官网

Team9是一个基于OpenClaw和Moltbook构建的AI工作空间。其重要性在于为团队提供了便捷、高效且安全的AI协作方式。主要优点包括：无需复杂设置即可部署Openclaw AI代理，实现零配置；可以直接在工作空间中雇佣AI员工并分配任务，如同与真实同事协作；能够保证数据，敏感数据存储在本地，保护隐私；支持真正的协作，分享上下文、协调工作，提高工作效率。该产品定位为企业级AI协作工具，帮助团队利用AI自动化提高生产力，目前文档未提及价格信息。

Team9：AI协作新纪元

Team9是什么

Team9是一个性的AI工作空间，它基于OpenClaw和Moltbook生态系统构建，旨在为团队提供一种前所未有的便捷、高效且安全的AI协作方式。它最大的亮点在于能够实现AI代理的零配置部署，用户无需进行复杂的设置即可快速启动Openclaw AI代理。更重要的是，Team9允许用户直接在工作空间中“雇佣”AI员工，并像与真实同事协作一样分配任务。它还极大地保障了数据，敏感数据可以安全地存储在本地，有效保护用户隐私。Team9真正实现了AI的协作能力，团队成员可以共享上下文、协调工作，从而显著提高整体工作效率。该产品被定位为企业级AI协作工具，致力于帮助团队通过AI自动化提升生产力。

Team9的主要功能

Team9的核心优势在于其强大的AI协作和自动化能力。它能够快速部署Openclaw AI代理，让团队成员立即拥有AI助手。用户可以直接在工作空间中“雇佣”AI员工，并为其分配具体的任务，实现人机协同。Team9提供零配置的Managed Openclaw，省去了繁琐的Node.js、消息适配器或安全策略的手动配置过程。它支持真正的团队协作，允许成员在一个集中的地方分享信息、协调进展，极大地降低了沟通成本。最值得一提的是，Team9高度重视数据隐私，Openclaw代理将敏感数据保留在本地，避免了数据泄露的风险。Openclaw不仅是简单的机器人，它还拥有强大的代理运行时，具备记忆、计划执行和实际操作能力，能够执行如自动早会、响应等复杂任务。此外，Openclaw支持长期上下文，能够理解和处理跨越数天甚至数周的复杂任务，并且可以通过MCP轻松扩展功能，添加新的工具，满足多样化的需求。

Team9如何使用

使用Team9非常直观便捷。首先，访问Team9官网（https://Team9.ai）进行注册。注册成功后，登录到您的Team9工作空间。在工作空间中，您可以选择“雇佣AI员工”，将AI队友引入到您的团队中。随后，您可以像与真实同事协作一样，为AI员工分配具体的任务。根据团队的实际需求，充分利用Openclaw的各项功能进行自动化操作，例如自动生成日报、监控服务器健康状况，或者管理企业的知识库。在使用过程中，如果您需要更强大的功能，可以通过MCP轻松扩展Openclaw的能力，添加您所需的工具。

Team9的需求人群

Team9尤其适合以下几类用户群体：

• 企业团队： 对于需要处理大量日常工作的企业团队，如生成日报、监控服务器、管理知识库等，Team9能够帮助他们快速部署Openclaw AI代理，实现工作自动化，显著提升效率，同时确保敏感数据的隐私安全。
• 开发者： 开发者高度关注代码安全和数据隐私，并需要高效的开发工具。Openclaw的本地优先特性和可扩展性，让开发者可以在自己可控的环境中使用AI代理，并通过MCP扩展功能，满足各种开发需求。
• 知识工作者： 知识工作者需要管理海量的知识和信息。Openclaw能够帮助他们高效地总结文件、管理知识库，并能在长周期内保持上下文，从而更好地组织和利用知识。

Team9的使用场景示例

Team9的应用场景非常广泛，以下是几个典型的示例：

• 自动化日常报告： 企业团队可以利用Team9自动生成每日工作报告，从而节省宝贵的人工时间，并提高报告的准确性和及时性。
• 监控服务器健康： 通过Team9部署的Openclaw代理，可以对服务器进行实时监控，自动检测异常情况并及时发出警报，确保服务器的稳定运行。
• 管理知识库： Team9可以帮助企业高效地管理知识库，包括自动总结文档、更新知识条目等，从而提升知识库的可用性和准确性。

Team9的产品价格

目前，Team9的官方文档尚未提及具体的价格信息。

Team9的常见问题

• Team9如何保证我的数据安全？
  Team9的核心在于Openclaw代理的本地优先特性，这意味着您的敏感数据将存储在您自己的本地基础设施中，而不是上传到不透明的云系统中。
• 我可以自定义AI员工的功能吗？
  是的，Team9支持通过MCP（Model Context Protocol）扩展Openclaw的功能。您可以轻松添加新的工具，以满足您特定的工作需求，而无需修改核心代码。
• Team9是否支持多语言？
  目前公开的资料中未明确提及Team9对多语言的支持情况，但其基于OpenClaw和Moltbook生态，未来有望支持更广泛的语言能力。

Team9官网入口网址

https://Team9.ai

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