Deep Code

Deep Code官网

一个VS Code插件，深度集成了DeepSeek，主要面向中文开发者。它不只是一个机器人，更像一个编程助手 Agent——你直接在 VS Code 侧边栏里就能完成提问、改代码、跑命令。

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Deep Code简介

deep code是基于DeepSeek打造的专业编程助手Agent，提供代码生成、调试、优化、答疑等全流程编程辅助服务，助力开发者高效完成编程任务。

📌DeepCode是什么

DeepCode 是一个 VS Code 插件，深度集成了 DeepSeek，主要面向中文开发者。它不只是一个机器人，更像一个编程助手 Agent——你直接在 VS Code 侧边栏里就能完成提问、改代码、跑命令这些事，不用来回切窗口。

🔧 功能特征

核心功能

🧠 DeepSeek 深度优化：针对 DeepSeek 模型做了专门调优，支持思考模式、前缀缓存这些高级玩法

💬 项目级持久会话：能记住上下文，跨天的任务接着聊，按项目保存会话记录

📁 文件读写与修改：真能读、改项目里的文件，不只是嘴上说说

⚡ 命令执行：帮你在终端里跑命令，完成一连串的任务

🛠️ 技能扩展 (Skills)：把团队常用的流程做成技能，贴合实际开发场景

🔌 Openai 接口兼容：可以换用其他兼容 OpenAI 接口的模型服务（比如团队自建的）

🖥️ 沉浸式侧边栏：完全嵌在 VS Code 侧边栏里，代码和助手同屏显示

工作流程

• 对话交流 → 在侧边栏跟 AI 来回聊

• 修改与执行 → AI 帮你改代码、执行命令

• 结果与反馈 → 查看结果，继续迭代

其他能力

• 代码理解与重构：帮忙看懂陌生代码、优化结构

• 文档翻译与生成：翻译技术文档、生成项目文档

• 连续开发任务：多步骤任务持续推进，跨会话也能接上上下文

• 团队协作标准化：通过技能固化团队开发流程

• 快速原型开发：从需求描述到代码、测试、执行一站式

• 代码审查辅助：检查安全漏洞、依赖问题

⚖️ 优缺点

✅ 优点

• DeepSeek 原生优化：针对 DeepSeek 模型做了深度优化，能发挥思考模式等潜力，普通工具比不了

• 真正的编码 Agent：不只会，还能读写文件、执行命令，干真实的开发活

• 项目级记忆：按项目保存会话，跨天任务不用重复解释背景

• 高度可扩展：技能系统可以自定义团队工作流，适应不同场景

• 模型兼容灵活：既可以用 DeepSeek，也支持 OpenAI 兼容接口，方便企业接入自有模型

• 沉浸式体验：全程在 VS Code 里完成，不用切窗口，保持心流

❌ 缺点

• VS Code 限定：目前只支持 VS Code，其他 IDE 不行

• 配置门槛：需要手动创建配置文件（~/.deepcode/settings.json），对新手不太友好

• 依赖 DeepSeek：最佳体验离不开 DeepSeek 模型，换别的模型效果可能打折扣

• 生态较新：相比 Continue、Cline 这些成熟插件，社区资源和生态还少一些

• 企业功能待完善：团队协作、权限管理等企业级功能不如商业工具完善

🚀 DeepCode使用方法

安装步骤

1. 安装扩展：在 VS Code 扩展市场搜 “DeepCode” 安装

2. 创建配置文件：在用户目录下新建 ~/.deepcode/settings.json，内容如下：

{
  "env": {
    "MODEL": "deepseek-reasoner"，
    "BASE_URL": "https://api.deepseek.com"，
    "API_KEY": "sk-..."
  }
}

3. 开始使用：点击 VS Code 左侧的 DeepCode 图标，在侧边栏里开始对话

基本操作

1. 提问：在侧边栏输入框输入问题，回车发送

2. 文件操作：AI 会自动读取相关文件，你也可以主动要求它读/改某个文件

3. 命令执行：让 AI 协助执行终端命令，然后查看结果

4. 会话管理：会话按项目自动保存，随时可以继续之前的任务

技能扩展

通过 Skills 功能来扩展能力：把常用的流程、专门知识整理成技能文件，这样 DeepCode 在特定场景下表现更稳定，也更贴合团队的工作方式。

❓ 常见问题

1. DeepCode 和 DeepSeek 是什么关系？

DeepCode 深度集成了 DeepSeek，针对 DeepSeek 模型（比如 deepseek-reasoner）做了专门优化，支持思考模式、前缀缓存等特性。但 DeepCode 本身是一款 AI 编程工具，不是 DeepSeek 官方出的。

2. 只能用 DeepSeek 模型吗？

不是。虽然最佳体验是围绕 DeepSeek 打造的，但也支持其他兼容 OpenAI 接口的模型服务。如果你们团队有自己的模型或第三方服务，可以配置 BASE_URL 和 API_KEY 接入。

3. 会话记录保存在哪里？

按项目保存在本地，方便下次接着干同一个任务，不用每次都重新解释项目背景。

4. 如何适配团队特定的工作流程？

用技能（Skills）扩展功能，把常用流程、专门知识或固定任务整理成技能文件，DeepCode 在特定场景下会更稳定、更贴合团队工作方式。

5. 是否支持离线/本地部署？

官网没明确提本地部署，不过支持配置自定义 BASE_URL。如果团队有本地模型服务，可以通过这个方式接进来。

Deep Code官网入口网址

https://deepcode.vegamo.cn/

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