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ArcReel

一个开源的小说生成视频的AI工具,你只需要上传小说内容,AI 就会自动完成剧本生成、角色设计、分镜绘制、视频片段生成,最后合成完整视频,基本不用你手动干预。ArcReel官网入口网址

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一个开源的小说生成视频的AI工具,你只需要上传小说内容,AI 就会自动完成剧本生成、角色设计、分镜绘制、视频片段生成,最后合成完整视频,基本不用你手动干预。

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ArcReel

ArcReel简介

AI Agent 驱动的开源视频生成工作台 — 小说→角色/场景/道具设计→剧本→分镜图→视频,跨镜头角色与场景一致 | Open-source AI video workspace powered by AI Agents, Nano Banana 2 & Veo 3.1 / Grok / Seedance / OpenAI – ArcReel/ArcReel

ArcReel是什么

ArcReel是个开源的小说生成视频的ai工具,它可以把你手里的小说文本,自动变成完整的短视频。不像那些只能“输入一句话生成一个视频片段”的工具,ArcReel 更像一条全自动流水线——从小说到成片,整个过程由 AI 智能体自己跑通。你只需要上传小说内容,AI 就会自动完成剧本生成、角色设计、分镜绘制、视频片段生成,最后合成完整视频,基本不用你手动干预。

它先生成角色设计图,后续所有画面都参考这张图,保证同一个角色在不同镜头里长得一样。

图片和视频生成这块,支持 Gemini、Grok、OpenAI 等主流模型供应商,也可以随时切换。

做完的视频片段能一键导出成剪映草稿,方便你再手动调整。

部署上用 Docker 就能快速跑起来。如果你想做 AI 短剧,又不太想折腾,可以试试这个工具。

ArcReel

核心能力

🤖 AI Agent 工作流:基于 Claude Agent SDK,用 Skill + 聚焦 Subagent 的方式多智能体协作,自动完成从剧本到视频合成的整套流程

🎨 多供应商图像生成:Gemini、火山方舟、Grok、OpenAI 及自定义供应商,角色设计图保证角色一致性,线索追踪让道具和场景跨镜头连贯

🎬 多供应商视频生成:Veo 3.1、Seedance、Grok、Sora 2 及自定义供应商,全局或项目级都能切换

⚡ 异步任务队列:RPM 限速 + 图片/视频并发通道,基于 lease 的调度,支持断点续传

🖥️ 可视化工作台:Web UI 管理项目、预览素材、版本回滚、实时 SSE 任务追踪,内置 AI 助手

ArcReel功能特性

  • 完整生产流水线 — 小说 → 剧本 → 角色设计 → 分镜图片 → 视频片段 → 成片,一键编排

  • 多智能体架构 — 编排 Skill 检测项目状态,自动调用聚焦 Subagent,每个 Subagent 完成一项任务后返回摘要

  • 多供应商支持 — 图片/视频/文本生成都支持 Gemini、火山方舟、Grok、OpenAI 四大预置供应商,全局或项目级可切换

  • 自定义供应商 — 接入任何 OpenAI 兼容 / Google 兼容 API(比如 Ollama、vLLM、第三方中转),自动发现可用模型并分配媒体类型,功能和预置供应商一样

  • 两种内容模式 — 说书模式按朗读节奏拆分片段,剧集动画模式按场景/对话结构组织

  • 渐进式分集规划 — 人机协作切分长篇小说:peek 探测 → Agent 建议断点 → 用户确认 → 物理切分,按需制作

  • 风格参考图 — 上传风格图,AI 自动分析并统一应用到所有图片生成,保证全项目视觉一致

  • 角色一致性 — AI 先生成角色设计图,后续所有分镜和视频都参考该设计

  • 线索追踪 — 关键道具、场景元素标记为“线索”,跨镜头保持视觉连贯

  • 版本历史 — 每次重新生成自动保存历史版本,支持一键回滚

  • 多供应商费用追踪 — 图片/视频/文本全部纳入费用计算,按供应商不同策略计费,不同币种分别统计

  • 剪映草稿导出 — 按集导出剪映草稿 ZIP,支持剪映 5.x / 6+(有操作指南)

  • 项目导入/导出 — 整个项目打包归档,方便备份和迁移

ArcReel的工作流程

上传小说 → AI 拆分为剧本 → 生成角色/线索设计图 → 生成分镜图片 → 生成视频片段 → FFmpeg 合成成片(或导出剪映草稿)

ArcReel技术栈与部署

  • 前端:React 19 + TypeScript + Tailwind CSS 4

  • 后端:FastAPI + Python 3.12+

  • AI 层:Claude Agent SDK + 多供应商 API(Gemini / 火山方舟 / Grok / OpenAI)

  • 数据库:SQLite(默认)或 PostgreSQL(生产环境)

  • 部署:Docker Compose 一键启动,默认端口 1241

Github地址:https://github.com/ArcReel/ArcReel

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