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阿里巴巴开源的AI短漫剧一站式生产平台,它能够将小说文本转化为动态视频,打通了从剧本分析、角色定制、分镜绘制到视频合成的完整创作链路。
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LumenX Studio简介
LumenX Studio,AI 短漫剧一站式生产平台。它能够将小说文本转化为动态视频,打通了从剧本分析、角色定制、分镜绘制到视频合成的完整创作链路。 – alibaba/lumenx
LumenX Studio 简介
LumenX Studio 是阿里巴巴开源的一个 ai 短漫剧生产平台,由星莲(StarLotus)主导开发与维护。它能把小说文本转化为动态视频,覆盖从剧本分析、角色定制、分镜绘制到视频合成的完整创作链路。支持本地部署,采用 MIT 协议开源。

LumenX Studio界面截图
核心功能
剧本分析:基于 LLM 自动提取角色、场景、道具,生成专业分镜脚本
美术指导:支持自定义视觉风格,保持全片画风统一
可视化分镜:拖拽式分镜编辑器,所见即所得地组合人物、背景与特效
多模态生成:集成通义万相(Wanx)等模型,支持文生图、图生视频
智能视听合成:自动生成角色配音(TTS)、音效(SFX)并合成最终视频
LumenX Studio完整创作链路
平台集成了以下完整流程:
资产提取 → 风格定调 → 资产生成 → 分镜脚本构造 → 分镜图生成 → 分镜视频生成
具体流程:
剧本编辑与实体提取:在左侧剧本编辑器中点击“提取实体”,由 Qwen-Plus 自动提取角色、场景、道具
风格定调:用 Qwen-Plus 分析剧本适合的风格,或使用预设风格(由正向/负向提示词组成)
资产生成:为角色生成无背景全身图、三视图、头像特写;为场景和道具生成参考图或参考视频
分镜图故事版:基于脚本提取分镜脚本,支持二次编辑,并可融入 AI 提示词润色
分镜视频生成:支持首帧驱动(i2v)和角色动作驱动(r2v)两种模式,支持多 Batch 抽卡
分镜视频拼接:审查并选取最佳分镜视频,一键拼接成片
LumenX Studio技术架构
前端:Next.js 14 + React 18 + TypeScript + Tailwind CSS
后端:FastAPI + Python 3.11+
AI 核心:阿里云 Qwen(逻辑)+ Wanx(视觉)
渲染:Three.js(Canvas)+ FFmpeg(视频处理)
模型接入与运行模式
内置了模型接入的工作流,支持接入新模型、更新版本、调整参数。采用本地优先(local-first)的媒体存储逻辑。支持四种运行模式:
DashScope-only(无 OSS)
DashScope + OSS
DashScope + Kling 原厂
DashScope + Vidu 原厂

LumenX Studio vs Toonflow vs火宝短剧
| 对比维度 | LumenX Studio | Toonflow | 火宝短剧 (Drama) |
|---|---|---|---|
| 开发方 | 阿里巴巴 / 星莲(StarLotus) | HBAI-Ltd | chatfire-AI |
| GitHub | alibaba/lumenx | HBAI-Ltd/Toonflow-app | chatfire-AI/huobao-drama |
| 核心定位 | AI 短漫剧一站式生产平台 | 面向短剧生产的 AI 工作台 | 全栈 AI 短剧自动化生产平台 |
| 技术栈 | Next.js + FastAPI + Python + Qwen/Wanx | Node.js + Express + Electron | Go + Vue3 + Gin |
| 开源协议 | MIT | Apache-2.0 | 开源 |
| 核心工作流 | 资产提取 → 风格定调 → 资产生成 → 分镜脚本 → 分镜图 → 分镜视频 | 策划 → 编剧 → 分镜 → 出片(无限画布) | 角色生成 → 分镜设计 → 视频生成 |
| 角色一致性 | 生成无背景全身图、三视图、头像特写作为资产锁定 | 章节图谱 + 持久化 Agent 记忆 | AI 绘画统一风格生成角色形象 |
| 剧本/分镜处理 | LLM 自动提取实体 + 可视化拖拽分镜编辑器 | 三层 Agent 协作(决策/执行/监督)+ 图谱驱动 | 智能分镜设计(场景描述、镜头设计、配套图片) |
| 视频生成 | 首帧驱动(i2v) + 角色动作驱动(r2v),支持多 Batch 抽卡 | 接入 GPT-4o、Sora、豆包视频、Nano Banana Pro 等 | 文生视频 + 图生视频 |
| 音频处理 | 自动生成 TTS 配音 + SFX 音效 | 未明确 | 未明确 |
| 部署方式 | 本地部署(前端3008/后端8000),支持 Docker | Windows/Linux/macOS 安装包、Docker、云端 | Docker Compose(推荐)、开发模式、传统部署 |
| 部署难度 | 中等 | 低 | 低 |
| 特色亮点 | 本地优先媒体存储;仓库级模型接入;DashScope/Kling/Vidu 多模式可选 | 无限画布生产工作台;可编程供应商系统;Skill 文件化配置;批量百集生产 | DDD 领域驱动架构;一句话生成短剧;素材库+任务追踪 |
| 适用场景 | 阿里生态用户、需多模型灵活切换、本地优先存储 | 批量小说推文生产、需 Agent 智能协作、跨平台部署 | 快速入门、全栈自动化、国内友好轻量部署 |
开源信息
GitHub 仓库:https://github.com/alibaba/lumenx
许可证:MIT License
开发端口:前端默认 3008,后端 8000
联系方式:GitHub Issues / Discussions,邮件 zhangjunhe.zjh@alibaba-inc.com
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LumenX Studio官网入口网址
https://github.com/alibaba/lumenx
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