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一款基于 LangChain DeepAgents 架构与 AIO Sandbox 基础设施构建的个人科研助手，摒弃了 OpenClaw 的旧有架构，从底层全面重新设计，在安全性、透明度和易用性上实现质的飞跃。

ScienceClaw：科研人员的智能本地助手

ScienceClaw，一款由中科紫东太初倾力打造的科研专属AI智能体，它是一款深度聚焦科研人员需求的AI助手。该产品基于LangChain DeepAgents与AIO Sandbox自研架构，彻底告别了OpenClaw通用框架，将安全、透明以及即插即用的体验置于核心地位，旨在为科研工作者提供贯穿全程的专家级本地化辅助。ScienceClaw从底层进行了全面的革新设计，摒弃了过往的架构，以求实现更高的安全级别、更为通透的操作流程以及更加友好的用户交互，为科研人员献上一站式的科研支持解决方案。

ScienceClaw官网入口与开源项目

您可以访问ScienceClaw官网，了解更多产品详情。如果您对该项目的技术实现感兴趣，亦可前往ScienceClaw的GitHub开源项目地址进行查阅。

ScienceClaw的核心安全特性

ScienceClaw将安全性与隐私保护提升至首要位置。所有运行的代码均被严格限制在Docker容器内部，确保AI智能体无法触及宿主系统、个人文件或是环境变量，所有数据均不会上传至任何外部服务器。这样一套完全隔离的安全机制，为宝贵的科研数据提供了坚实的屏障，有效地守护了研究人员的隐私以及商业机密。

ScienceClaw的技术特点与功能

其一，流程透明且可追溯。ScienceClaw的工作流中的每一个环节，从网页检索、数据抓取，到推理判断、工具调用，再到最终的报告生成，都清晰可见，用户可随时进行检查与验证。

其二，海量科研工具的集成。ScienceClaw内置了超过1900种科研工具，并提供统一的访问接口，这些工具覆盖了药物研发、天文学、基因组学、社会科学等各个研究领域，能够满足科研工作的全方位需求。具体来说，在生物/医药领域，它能协助进行靶点识别、ADMET预测、蛋白质分析，以及临床试验的相关工作；在天文/地球科学领域，它可以处理SIMBAD天体数据、SDSS巡天数据、NASA系外行星信息，并进行气候分析；在化学/材料科学领域，ScienceClaw能够处理晶体结构、预测分子性质，并计算化合物的相似性；在数据/检索方面，它接入了世界银行指标、PubMed、arXiv、OpenAlex、HuggingFace模型等众多资源。

其三，多格式内容生成能力。ScienceClaw能够生成多种格式的文档，包括带有封面、目录、表格和图表的Word文档，以及PowerPoint演示文稿、Excel电子表格，并且支持CSV/TSV格式的数据处理。

其四，高度的可定制性。该产品支持用户通过Python函数进行热加载，允许用户创建并优化自定义的工具函数，同时还可以从社区技能库中搜索并扩展功能。

其五，自动化与调度功能。ScienceClaw支持配置飞书Webhook通知，用于接收任务结果、告警信息以及报告，并且它还支持Cron风格的定时任务或一次性任务调度。

其六，便捷的文件管理。内置的文件面板功能，让用户能够轻松浏览、预览以及下载工作区内的所有文件。

ScienceClaw的系统要求与安装

ScienceClaw的部署过程极为简便，无需复杂的配置。系统要求方面，建议内存不低于8GB，并且必须安装Docker环境。安装过程非常直接：macOS用户只需双击.dmg文件，然后将Docker拖入“应用程序”文件夹即可；Windows用户则下载解压后运行安装程序，依照向导提示完成安装。安装完毕后，双击桌面快捷方式即可启动ScienceClaw，实现开箱即用的便捷体验。

scienceclaw官方网站入口网址：

scienceclaw官网：https://scienceclaw.taichuai.cn/

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