WiseClaw

WiseClaw官网

基于OpenClaw架构打造的医疗级 Agent OS 平台，通过独特的“Agent + Skill”架构，将大模型转化为可复用、合规的生产力，全面赋能医院集团、体检机构、药企及泛健康企业。

WiseClaw (智诊科技出品) 是一款创新性的医疗级 Agent OS 平台，它基于 OpenClaw 架构，通过其独特的三层 Skill 体系以及医疗级 Workspace 安全沙箱，将强大的大模型转化为合规且可复用的生产力工具。该平台旨在全面赋能医院集团、体检机构、药企以及泛健康企业，覆盖从院内辅助诊疗至院外全生命周期健康管理的广泛应用场景。WiseClaw 官网入口网址为：https://wiseclaw.wisediag.com/

WiseClaw：医疗行业的智能体操作系统

WiseClaw 作为面向医疗行业的智能体操作系统（AI Agent Operating System），由 WiseDiag 隆重推出。它彻底摆脱了传统医疗 AI 黑盒 API 及僵化流程的束缚，采用可生长、可组装的“Agent + Skill”创新架构，致力于为用户提供一键式搭建合规、专业、个性化的医疗智能体基础设施，从而支撑业务的长期持续增长。

WiseClaw 的核心功能亮点

其一，WiseClaw 具备医疗原生 Skill 驱动能力。平台内置官方预设 Skill，开箱即用，并且积极鼓励第三方市场的共建。用户可以通过自然语言描述自身需求，轻松生成自定义 Skill，实现类似应用商店的管理模式，极大地简化了医疗 AI 应用的开发与部署流程。其二，产品提供企业级 Workspace 隔离。采用多租户架构，确保医院或企业的数据、记忆以及权限得到严格的物理与逻辑隔离，完全满足医疗级合规与隐私要求，为敏感医疗数据提供坚实可靠的保障。其三，WiseClaw 实现了全域数据与工具的无缝打通。内置医疗 MCP（Model Context Protocol），能够与业务自有数据以及 IoT 设备实现高效对接，支持静态知识、动态数据以及实时数据流，实现医疗数据的全方位整合。其四，平台支持敏捷的业务自驱模式。通过向导式的 Skill 自建流程，运营人员与医生仅需运用自然语言即可生成并上线全新的 Agent，显著降低了后续的运维与更新成本，使得医疗 AI 应用的快速迭代成为可能。其五，WiseClaw 采用 Harness Agent 架构。该架构作为连接底层 AI 算力与多端医疗应用的关键桥梁，以三层 Skill 体系驱动的大模型智能体运行底座，为上层应用提供了稳定可靠的技术支撑。

WiseClaw 的多元化应用场景

其一，WiseClaw 能够打造名医 AI 分身与 7×24 小时家庭医生。通过基于真实诊疗数据训练，专家诊疗逻辑得以沉淀为受控技能。同时，平台具备持久化记忆能力，能够建立动态健康档案，主动追踪健康趋势，实现全天候的健康陪伴。依托统一路由，WiseClaw 支持 H5、小程序、App 等多种终端接入，提供全渠道的服务。其二，WiseClaw 可构建多智能体协同的数字诊疗平台。在 Harness 框架下，智能体能够进行并发编排与分诊，主智能体可自动委派子任务，实现诊疗流程的无缝流转。平台还构建了跨会话的持久档案，能够实现复诊时的秒级病史认知，有效消除记忆断层。WiseDiag 大模型配合安全拦截机制，则能有效保障诊疗建议的严肃性与合规性，从而防范幻觉。其三，WiseClaw 支持一站式搭建 AI 驱动的健康管理 Agent。借助 WiseDiag 强大的医疗大模型与多模态能力，平台内置了专业医疗技能库以及权威知识库。通过可视化的 Prompt 编排与知识检索，用户能够快速开发出专属的医疗健康智能体。

WiseClaw 的服务方案与计费选项

WiseClaw 提供多种灵活的服务方案以满足不同用户的需求。其一，30 天免费试用，适合个人开发者及尝鲜用户，提供 50 万基础算力、1 个 Agent、1 个团队空间以及 1 个协作成员。其二，标准版，每年 12999 元，面向有明确业务场景并需要快速构建落地应用的企业，包含 5000 万基础算力、3 个 Agent、3 个团队空间、10 个协作成员，并提供专属群答疑服务。其三，大客户定制，计费方式按需而定，适合寻求端到端解决方案的企业 AI 转型。算力、Agent、工作空间、成员数均可按需定制，并包含专属群答疑以及算法专家服务。

WiseClaw 标志着医疗 AI 领域的重大突破，它将人工智能的角色从被动响应转变为主动服务，为医疗机构、医生以及患者提供了一个灵活、合规且可扩展的智能体平台，正在有力地推动着医疗数字化转型的进程。

WiseClaw官方网站入口网址：

WiseClaw官网：https://wiseclaw.wisediag.com/

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