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Meta Muse官网

Meta Muse 是 Meta 于 2026 年 9 月 8 日在美国推出的个人 AI 智能体（personal AI agent），官方宣传语很直白——”它不只是回答问题，它是真的把事情做完”。你把一个目标丢给它，它会自己拆解步骤、在云端一台的专属电脑里打开浏览器和已连接的应用，把发邮件、订餐、比价、填表、审计订阅这些琐事一路推到底；遇到发邮件、花钱这类不可撤销的动作，它会先停下来等你点同意。官方入口：https://muse.ai/。

Meta Muse是什么

要理解 Muse，先分清它和机器人的区别。机器人帮你写一封邮件；Muse 帮你把邮件写好、发出去，并且跟进回复。这是 Meta 口中”后 ChatGPT 时代”的产品形态：AI 不再只是陪聊和答问，而是接管真实工作流。它的系统提示词第一句被 Meta 在设计博客里公开了——”Your purpose is to make your user’s life better.”（你的存在是为了让用户的生活更好）。

Muse 由 Meta Superintelligence Labs 打造，内部开发代号 Hatch，这一点在官方 iOS 应用的包标识 com.facebook.hatch 上还能看到痕迹。据 The Information 报道，Meta 参考了开源智能体 OpenClaw 的思路，做的是一个”非技术用户也能用”的简化版本。首批面向美国 18 岁以上用户开放，支持网页版、iOS、Android 三家客户端，并可直接在 WhatsApp 里对话，Meta 表示后续会登陆其 AI 眼镜。

Muse 与 Muse Spark 是两件事，别混

驱动 Muse 的模型叫 Muse Spark，是 Meta 自 2026 年 4 月起陆续迭代的模型家族。开发者的那一侧还有 Muse Code（终端里的多智能体编码工具）、Meta Model API、Muse Image（图像生成）、Muse Glimmer（可本地运行的开放权重模型）——这些是于消费级 Muse 的另一条线，计费和用途都不同。普通用户只需要记住：Muse 是产品，Muse Spark 是引擎。

主要功能

1. 个人事务代办：识别日程冲突并协调、预订餐厅与约会、设置提醒、替你跟进联系人，让生日、计划、截止日期不再从指缝里漏掉。
2. 账单与订阅审计：追踪支出、盘点订阅、标出你已经忘了的扣款、取消不需要的服务、盯住储蓄目标；在取消或花钱之前它会先跟你确认。
3. 健康与健身教练：依据你授权共享的数据生成定制训练或饮食计划，记录卡路里与营养，监测睡眠与身体状态，并按天调整训练强度。
4. 比价与代购：对比商品价格、追踪降价、心仪商品一降价就提醒，并能在你点头之后直接下单。
5. 应用连接器：官方已内置 Gmail、Google Calendar、Instagram、Facebook、OpenTable、Peloton、Plaid、HealthEx、Function Health 等连接器，涵盖邮件、日历、支付、健康、智能家居、餐饮、购物、音乐、活动等类别；没有现成连接器但提供公开 API 的服务，可以用你提供的凭据接入，连 API 都没有的，Muse 改用浏览器去操作。
6. 端到端长任务：把一个完整活儿交给它——调研、比价、来回沟通、下单预订，中途不需要你当传声筒。官方举的例子是”把车卖出更好的价钱””把账单砍下来””从头规划并订好一趟旅行”。
7. 后台持续运行：关掉 App 它也在干活。它会监控、跟进，只在有新情况或需要你决策时发通知，通知频率可以调高调低。
8. 记忆与目标追踪：跨对话记住上下文，记忆内容用户可读可改；Goals 面板用来追踪长期项目的进展与路线；你还能给自己的 Muse 起名、配头像。

Muse Secure VM 与 Sentinel：它凭什么敢动你的账号

让一个 AI 接入你的邮箱、日历和支付方式，是这件事最大的心理门槛。Meta 的答案是两层隔离加一层审批：

1. Muse Secure VM：每个用户的 Muse 都跑在一台属于自己的、持久化的隔离 Linux 云电脑上，自带完整浏览器，你随时可以接管或介入。连接过的数据和登录凭据都存放在这台机器里。
2. Sentinel：同一台机器上另有一个守门智能体，与 Muse 在系统层面彼此隔离。所有通向外部世界的动作都要经过 Sentinel，Muse 无法覆盖它的判断。
3. 动作审批与审计：发邮件、买东西这类难以撤销的动作会先弹给你确认，松紧程度可调；同时提供完整的动作审计轨迹，你能看到它做过什么、以及它打算做什么。
4. 凭据不进模型的视野：登录信息存在 Muse 看不到的凭据库里，官方称 Muse 从头到尾看不到你的密码和支付方式。购物结算时经由 Link by Stripe 生成一次性卡号，真实卡号对商家和 agent 都不可见，符合条件的购买还带 Link 的购买保护。Shop Pay 与 1Password 的支持即将到来。
5. 数据与广告隔离：Meta 声明 Muse 的对话与数据不会进入其广告系统。
6. 漏洞赏金：Meta 为此开放了公开赏金计划，最高 30 万美元，其中”针对单个用户成功实施提示注入”这一项最高 13 万美元。此外还有一个更狠的 Muse Confidential VM 在规划中——全量加密，密钥只在你手里。

怎么开始用 Meta Muse

1. 访问 https://muse.ai/，或从 App Store / 应用商店下载 Muse from Meta，也可以直接在 WhatsApp 里发起对话。
2. 注册需要绑定一张支付卡（免费额度也要绑卡，这是它按用量计费的前提）。当前版本为 8.1，安装包约 135 MB，iOS 端要求 18.0 及以上系统。
3. 进去之后先设定第一个目标，再按需逐个连接应用。连接是显式逐项授权的，一次只连一个，你可以随时断开，也可以让 Muse 忘记它对你的了解。
4. 通过 App 内的用量仪表盘查看剩余额度，免费额度耗尽时会提示你，并给出订阅选项。

典型使用场景

Meta 演示和媒体报道里反复出现的场景很接地气：把邮箱里所有 AI 订阅翻出来，整理成一份”每个月到底在漏多少钱”的报告；把收藏的菜谱短视频变成一张购物清单，顺手按客人的饮食禁忌改菜单；盯着某场演出的票一开售就抢两连座；监控家庭安防摄像头画面；把一份 PDF、一个消费追踪表、一个简单网页直接做出来。共同点是：这些活儿以前需要你在十几个 App 之间来回搬运信息，现在只需要一句话。

价格与版本

Muse 采用”免费起步 + 按用量订阅”的模式，三个档位：

1. 免费版（$0）：提供基础用量。Meta 方面表示大多数人用免费档就能满足日常需求。
2. Power（$20 / 月）：更大的用量额度。
3. Maximum（$100 / 月）：最高档用量。

之所以免费也要绑卡，是因为超出免费额度的部分按用量计费。App 内有用量仪表盘，官方称其中不含广告，商业变现方向仍在探索中。需要区分的是：以上是消费级 Muse 的订阅价格，与开发者使用的 Meta Model API（按 token 计费）完全是两套账。

Meta Muse 常见问题

Muse 和 Meta AI 是同一个产品吗？

不是。Meta AI 是 Meta 原有的 AI 助手；Muse 是品牌、客户端（有自己的 iOS / Android 应用和域名）的个人智能体产品，定位从”问答”升级为”替你执行”。

Muse 能看到我的密码和银行卡吗？

按 Meta 的说法不能。登录凭据存放在 Muse 看不到的凭据库里，支付走 Link by Stripe 的一次性虚拟卡，真实的卡号既不暴露给商家也不暴露给 agent。不过这些是官方声明，安全研究者仍在持续验证，接入前建议评估自己愿意交出的数据边界。

muse.ai 这个域名以前不是做视频搜索的吗？

是的。muse.ai 原先属于一家的视频托管与搜索公司（由 Antonio Roldao 创立），该公司已于 2026 年 3 月 3 日更名为 Skiv，并在 3 月 10 日前完成嵌入链接迁移。Meta 随后接手了这个空出来的域名，作为 Muse 的网页入口。两家公司之间没有股权或合作关系。此外微软在 2025 年 2 月公布的 Muse（游戏玩法生成研究模型，内部代号 WHAM）又是完全无关的第三样东西——搜索”Muse”时注意区分。

同类工具对比

把 Muse 放进当下这一批”能动手”的 AI 智能体里看，差异主要在授权深度和运行位置：

1. Manus 主打通用任务代理，长于调研、写代码、做交付物，运行在云端沙盒，更偏”帮你产出成果”。
2. Genspark 从 AI 搜索起家，把搜索结果直接生成结构化的信息页，再做 Agent 化的延伸，强项是信息组织而非接管账号。
3. AutoGLM 沉思 走的是让 AI 直接操作手机与网页界面的路线，与 Muse 的”云端电脑 + 浏览器”思路相通，但生态偏向国内应用。
4. 天工AI智能体 是搜索、写作、绘画、数据分析一体的国内全能型助手，功能面宽但以对话交付为主。
5. Meta AI 与 Muse 同属 Meta 体系，前者是通用助手入口，后者是它的”执行层”延伸，两者在 WhatsApp 等场景里会并存。

Muse 最独特的一点是把”授权到账号级别”做成了产品核心，并用 Secure VM + Sentinel 这套架构去承接由此产生的风险敞口。这条路走不走得通，取决于用户是否愿意继续把信任交给 Meta——毕竟就在发布前不到两周，Meta 刚就社交媒体对消费者的伤害问题达成了一笔 180 亿美元的多州和解。

OpenI AI时代点评

Muse 不是一个在能力上”打败”谁的模型，而是一次关于信任的产品实验。它真正的新意在于把 AI 从”输出文本”推进到”代替你点击确认”，而这恰恰是过去一年里所有智能体产品都绕不过去的坎：能力够了，但没人敢把邮箱和银行卡交出去。Meta 的做法是把风险拆成可解释的三段——隔离的运行环境、的守门者、以及可见的审批记录，再配上一套对外公开的漏洞赏金来证明自己敢被审。

对国内用户来说，现实一点的看法是：Muse 目前只在美国开放，接入的应用生态（Gmail、Plaid、OpenTable 等）也基本是国内用不到的服务，短期内更适合当作一个观察样本——它展示了大厂如何给”个人智能体”补上安全与信任这一课。值得关注的时间点是 Meta AI 眼镜的支持，以及 Confidential VM 落地后钥匙归用户的设计能不能兑现。至于”免费就能用”的承诺，也要留意绑卡这个前置条件：用量计费的闸门，最终还是要靠账单来拧。