Nvidia·GET3D

随着一些行业开始对大规模的3D虚拟世界进行建模，需要能够在3D内容的数量、质量和多样性方面进行扩展的内容创建工具。我们的目标是训练高性能的3D生成模型，这些模型可以合成纹理网格，直接被3D渲染引擎使用，从而立即可用于下游应用程序。

过去的3D生成建模工作要么缺乏几何细节，要么在可以生成的网格拓扑中受到限制，通常不支持纹理，或者使用神经渲染器在合成过程中，使得它们在普通3D软件中难以使用。在这项工作中，我们介绍了GET3D，一种生成模型，可直接生成具有复杂拓扑，丰富几何细节和高保真纹理的显式纹理3D网格。我们将最近在可微曲面建模、可微渲染以及2D生成对抗网络方面的成功结合起来，从2D图像集合中训练我们的模型。GET3D能够生成高质量的3D纹理网格，包括汽车、椅子、动物、摩托车和人类角色等，甚至建筑物，在与以前的方法相比有了显著的改进。

数据统计

数据评估

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