面壁智能简介

面壁智能(ModelBest,北京面壁智能科技有限责任公司)是一家人工智能大模型加速与应用落地赋能公司。公司依托开源社区打造大规模预训练模型库与相关工具,加速百亿级以上大模型的训练、微调与推理,降低大模型使用门槛,并进一步推动大模型在人工智能典型场景与领域的应用与落地。公司目前已完成百万级天使轮融资,并与知名机构与公司达成战略合作。

联合创始人

刘知远,清华大学计算机科学与技术系助理研究员,主要研究方向为表示学习、知识图谱和社会计算。 2011年获得清华大学博士学位,已在AAAI、IJCAI、ACL等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文30余篇,Google Scholar统计引用超过1200次。承担多项国家自然科学基金。曾获清华大学优秀博士学位论文、中国人工智能学会优秀博士学位论文、清华大学优秀博士后、中文信息学会青年创新奖,入选CCF-Intel青年学者提升计划、中国科协青年人才托举工程。
知乎宣布公司合伙人、CTO李大海自即日起出任知乎的被投资企业面壁智能的董事和CEO,负责面壁智能战略发展和日常运营管理。同时李大海继续担任知乎的执行董事和CTO,主导知乎技术发展,紧密联动两家公司,在大模型领域加速研发进程并展开更深度合作。

关于OpenBMB

OpenBMB开源社区由清华大学自然语言处理实验室和面壁智能共同支持发起。 发起团队拥有深厚的自然语言处理和预训练模型研究基础,近年来围绕模型预训练、提示微调、模型压缩技术等方面在顶级国际会议上发表了数十篇高水平论文。

CPM大模型

CPM大模型是面壁团队根据多年的大模型训练经验自研的百亿参数预训练语言大模型,模型支持多语言能力和简易结构化输入输出,通过团队自研的高效微调技术,能快速适配各种下游任务,满足各种场景的需求。

ModelForce

全流程大模型高效加速平台,内置大模型训练、微调、压缩、推理全流程高效计算工具体系,基于大模型少样本/零样本通用能力,标准化微调方式+零代码微调客户端,大幅降低数据标注成本、算力成本、人力成本。

数据统计

数据评估

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关于面壁智能特别声明

本站OpenI提供的面壁智能都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由OpenI实际控制,在2023年 8月 14日 上午10:33收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,OpenI不承担任何责任。

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