开源项目地址

https://github.com/sczhou/CodeFormer

在NeurIPS 2022上，南洋理工大学-商汤科技联合研究中心S-Lab提出了一种基于VQGAN+Transformer的人脸复原模型CodeFormer，效果是真的强大，先展示下效果，用的官方案例效果图。处理效果如图：

尝试增强旧照片/修复 AI 艺术

面部修复

面部颜色增强和修复

脸部彩绘

数据统计

数据评估

CodeFormer浏览人数已经达到7,532，如你需要查询该站的相关权重信息，可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入；以目前的网站数据参考，建议大家请以爱站数据为准，更多网站价值评估因素如：CodeFormer的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等；当然要评估一个站的价值，最主要还是需要根据您自身的需求以及需要，一些确切的数据则需要找CodeFormer的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等！

特别声明

本站OpenI提供的CodeFormer都来源于网络，不保证外部链接的准确性和完整性，同时，对于该外部链接的指向，不由OpenI实际控制，在2023年 5月 8日上午10:37收录时，该网页上的内容，都属于合规合法，后期网页的内容如出现违规，可以直接联系网站管理员进行删除，OpenI不承担任何责任。

OpenI致力于优质、实用的网络站点资源收集与分享！本文地址https://openi.cn/sites/387.html转载请注明