开源项目地址

https://github.com/sczhou/CodeFormer

在NeurIPS 2022上,南洋理工大学-商汤科技联合研究中心S-Lab提出了一种基于VQGAN+Transformer的人脸复原模型CodeFormer,效果是真的强大,先展示下效果,用的官方案例效果图。处理效果如图:

 

尝试增强旧照片/修复 AI 艺术

  

面部修复

   

面部颜色增强和修复

 

脸部彩绘

CodeFormer

数据统计

数据评估

CodeFormer浏览人数已经达到6,777,如你需要查询该站的相关权重信息,可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入;以目前的网站数据参考,建议大家请以爱站数据为准,更多网站价值评估因素如:CodeFormer的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找CodeFormer的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等!

关于CodeFormer特别声明

本站OpenI提供的CodeFormer都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由OpenI实际控制,在2023年 5月 8日 上午10:37收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,OpenI不承担任何责任。

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