Papers with Code 是一个包含机器学习论文及其代码实现的网站。大多数论文都是有GitHub代码的,这个网站很牛逼的地方就是对机器学习方向做了任务分类,检索对应的论文、数据、代码和精度榜单一目了然。妈妈再也不用担心我们复现代码难了!!!

网站地址:https://paperswithcode.com/

Papers with Code

如何使用这个Papers with Code

如果想找一些最近的前沿新文章

点击Browse State-of-the-Art进行查看最近的文章,网页会按照方向分类好,如图:

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如果想看指定论文

比如想查找GCN论文,搜索简称或者论文名即可检索,回显内容有简介、论文地址、还有对应的代码,如图:

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往下翻可以看到相关的文献和任务方向,如图:

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对于论文研究方向的榜单、其他涵盖内容和范畴都有列举,如图:

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如果想找所需的数据集

如图,点击datasets即可,界面如图:

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如果需要搜索指定的数据集,直接搜索名称即可,比如我们想搜索DBP15K数据,如图:

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戳进去可以看到具体的信息,包含数据信息,下载地址,benchmark排行,数据使用情况等,如图:

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点击code位置,戳进去可以直接链接到对应的代码仓库,直接可以使用。

数据统计

数据评估

Papers with Code浏览人数已经达到261,如你需要查询该站的相关权重信息,可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入;以目前的网站数据参考,建议大家请以爱站数据为准,更多网站价值评估因素如:Papers with Code的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找Papers with Code的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等!

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