Papers with Code 是一个包含机器学习论文及其代码实现的网站。大多数论文都是有GitHub代码的,这个网站很牛逼的地方就是对机器学习方向做了任务分类,检索对应的论文、数据、代码和精度榜单一目了然。妈妈再也不用担心我们复现代码难了!!!
网站地址:https://paperswithcode.com/
如何使用这个Papers with Code
如果想找一些最近的前沿新文章
点击Browse State-of-the-Art进行查看最近的文章,网页会按照方向分类好,如图:
如果想看指定论文
比如想查找GCN论文,搜索简称或者论文名即可检索,回显内容有简介、论文地址、还有对应的代码,如图:
往下翻可以看到相关的文献和任务方向,如图:
对于论文研究方向的榜单、其他涵盖内容和范畴都有列举,如图:
如果想找所需的数据集
如图,点击datasets即可,界面如图:
如果需要搜索指定的数据集,直接搜索名称即可,比如我们想搜索DBP15K数据,如图:
戳进去可以看到具体的信息,包含数据信息,下载地址,benchmark排行,数据使用情况等,如图:
点击code位置,戳进去可以直接链接到对应的代码仓库,直接可以使用。
数据统计
数据评估
关于Papers with Code特别声明
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