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腾讯人工智能实验室的团队由 100 余位来自世界知名院校的科学家,以及 300 多位经验丰富的应用工程师组成,并与世界顶级院校与机构合作,共同打造产学研用一体的 AI 生态。

腾讯人工智能实验室的基础研究方向包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习,应用探索结合了腾讯场景与业务优势,为内容、游戏、社交和平台工具型AI四类,目前已打造出围棋AI“绝艺”,技术也被微信、QQ、天天快报和QQ音乐等上百个腾讯产品使用。

研究领域

计算机视觉
计算机视觉使得计算机能够理解真实的视觉世界。研究方向:图像/视频编辑,生成,分析,理解;物体/人脸检测,跟踪,和识别;文字识别,3D视觉,SLAM,基于视觉的强化学习。

语音识别
让机器能“听懂”人类语言,将语音转化为文本。研究方向: 语音增强,声学/语言模型,语音合成。

自然语言处理
赋予计算机系统以自然语言文本方式与外界交互的能力,追踪和研究最前沿的自然语言文本理解和生成技术,孵化下一代自然语言处理技术与商业应用场景。研究方向:语义分析,知识推理,智能问答,机器翻译等。

机器学习
使计算机在没有明确编程的情况下自动执行。研究方向:机器学习理论,数值优化,大规模分布式计算,异构计算;监督,无监督和强化学习

应用领域

社交AI
核心领域:智能助手,客服机器人;应用于中国领先的社交平台,包括微信和QQ。

游戏AI
核心领域:围棋AI绝艺,其他腾讯游戏;支持中国排名第一的线上游戏提供商。

内容AI
核心领域:搜索、个性化推荐、内容生成;应用于中国排名第一的线上视频、音乐、阅读平台和新闻app。

平台AI
核心领域:机器翻译、聊天机器人、语音识别、敏感性分析;通过强大的工具和服务将AI技术带给开发者,以加速技术创新。

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数据统计

数据评估

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