仅训练3小时，斯坦福团队发布了一款名为Alpaca的开源轻量级语言模型，这款模型在测试集中击败GPT-3.5（text-davinci-003），并且能够在消费级显卡上运行。这对于那些不拥有昂贵GPU的研究者、工程师和开发者来说，是个重大的好消息。Alpaca的推出让我们看到了，即使是在计算能力受限的条件下，也可以实现类似ChatGPT的自然语言处理任务。
Alpaca的训练数据集来源于text-davinci-003，这是OpenAI发布的一个大型自然语言处理模型。Alpaca在该数据集上进行了微调，并且在多项自然语言处理任务中表现出了优异的性能，甚至在一些任务中击败了text-davinci-003。这表明Alpaca具有很高的泛化能力和灵活性，可以适用于各种自然语言处理应用场景。Alpaca的表现进一步证明了其作为一款轻量级模型的出色性能，可为自然语言处理领域的研究者、工程师和开发者带来更多的技术选择。
参考网址：
- 开源项目地址：https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca
- Stanford CRFM
- https://www.rohantaori.com/
- https://alpaca-ai.ngrok.io(失效)
原文链接：
数据统计
数据评估
关于Stanford Alpaca特别声明
本站OpenI提供的Stanford Alpaca都来源于网络，不保证外部链接的准确性和完整性，同时，对于该外部链接的指向，不由OpenI实际控制，在2023年 5月 12日 上午9:55收录时，该网页上的内容，都属于合规合法，后期网页的内容如出现违规，可以直接联系网站管理员进行删除，OpenI不承担任何责任。
相关导航
暂无评论...
粤公网安备 44011502001135号