免费|吴恩达×OPENAI联合推出ChatGPT prompt深度学习课程
生成式人工智能为人工智能工程师提供了许多机会,可以在几分钟或几小时内构建强大的应用程序,而以前需要几天或几周的时间。我很高兴能够分享这些最佳实践,使更多的人能够利用这...
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开发人员的ChatGPT提示工程
你将在本课程中学到什么
在ChatGPT Prompt Engineering for Developers中,您将学习如何使用大型语言模型(LLM)来快速构建的大的应用程序。使用OpenAI API,您将能够快速构建学习创和创造价值的能力,这些能力在以前是成本高昂、技术含量高或根本不可能的。
这个由Isa Fulford (OpenAI)和Andrew Ng (DeepLearning.AI)教授的短期课程将描述LLM如何工作,为快速工程提供最佳实践,并展示LLM api如何用于各种任务的应用程序,包括:
- 总结(例如,为简洁而总结用户评论)
- 推断(例如,情感分类,主题提取)
- 转换本(例如,翻译,拼写和语法纠正)
- 扩展(例如,自动写电子邮件)
此外,您将学习编写有效提示的两个关键原则,如何系统地设计好的提示,以及如何构建自定义机器人。
所有的概念都用许多例子来说明,您可以直接在我们的Jupyter笔记本环境中进行操作,以获得即时工程的实践经验。
与OpenAI合作
我们很高兴与OpenAI合作提供这门课程,旨在帮助开发人员有效地利用llm。本课程反映了对使用最LLM模型提示的最佳实践的最理解。
谁应该加入?
ChatGPT开发人员提示工程是初学者友好的。只需要对Python有基本的了解。但它也适用于想要接近即时工程前沿并使用llm的高级机器学习工程师。
生成式人工智能为人工智能工程师提供了许多机会,可以在几分钟或几小时内构建大的应用程序,而以前需要几天或几周的时间。我很高兴能够分享这些最佳实践,使更多的人能够利用这些性的功能。
——吴志
数据统计
数据评估
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