ProteinQure

我们使用计算工具来实现比天然配体更像药物和特异性 100 倍的肽配体。这使得下一代治疗应用成为可能，重点是通过从头肽递送的下一代治疗有效载荷（核苷酸、siRNA、放射性同位素等）。
ProteinQure 已经建立了一个世界级的肽药物发现计算台，结合高性能计算、分子模拟和机器学习来设计和优化小的外来肽疗法。这些基于物理学的方法使型配体的基于结构的设计成为可能，并使我们减少对大数据集的依赖。我们通常使用少于 100 个实验数据点来优化先导化合物。
我们与排名前 25 位的制药公司进行了三项合作，并已在他们的实验分析中成功验证了我们的化合物。我们使用我们的计算台和湿实验室验证来解决我们的药物设计挑战，现在开始开发内部管道。

数据统计

数据评估

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