Civitai C站

Civitai C站官网

Civitai，C站AI绘画模型社区，绘画艺术模型下载与分享，Stable Diffusion， embeddings， LoRAs
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Civitai是什么？

Civitai专注于稳定扩散（Stable Diffusion）AI艺术模型。Civitai是一个让人们可以轻松分享和发现AI艺术创作资源的平台。平台用户可以上传和共享他们使用自己的数据训练的AI生成自定义模型，或者浏览和下载其他用户创建的模型。然后可以将这些模型与AI艺术软件一起使用，以生成独特的艺术作品。Civitai官网: https://civitai.com/

Civitai: 艺术与AI的完美结合

Civitai是一个提供AI艺术资源分享和发现的平台，旨在帮助用户轻松探索并使用各类AI艺术模型。平台用户可以上传和分享自己用数据训练的AI自定义模型，或者浏览和下载其他用户创建的模型。这些模型可以与AI艺术软件一起使用，生成个性化、独特的艺术作品。Civitai专注于Stable Diffusion的AI绘画模型技术，这是一种基于梯度下降的图像生成技术，可以根据文本或图像输入生成不同风格的艺术作品。平台上已经拥有超过1700个模型，由众多创作者上传和分享。每个模型都接受来自社区的评价，并提供12000多张带有提示语的示例图片，以帮助用户更好地理解和运用。除此之外，用户还可以上传自己训练的模型，丰富平台的资源库，互相分享和学习。Civitai为用户提供了一个艰难的艺术探索之路上的新引领，让您的作品更揽眼球。

特色功能

Civitai提供了一个方便快捷的模型上传和下载功能，只需注册并登录账号，就可以在网站上上传自己训练好的模型文件，并为其添加相关信息和标签。可以在网站上查看自己和其他用户上传的所有模型，并按照不同的分类和排序方式进行筛选和搜索。用户也可以下载感兴趣的模型，并在本地或者在线平台上进行使用。Civitai还提供丰富多样的社区互动功能，用户可以在每个模型下面留下评论和评分，分享自己使用该模型生成的作品或者提出建议和反馈。也可以查看其他用户对该模型的评论，并与他们进行交流和讨论。此外，还可以收藏喜欢的模型，并关注感兴趣的创作者。Civitai支持一些高级功能，例如使用CLIP（Contrastive Language-Image Pre-training）技术来优化图像生成效果，使用LoRA（Low Rank Adaptation）网络来调整图像风格，以及使用Diffuser weights 来改变图像清晰度等等。这些功能可以让用户更灵活地控制图像生成过程，并创造出更符合自己期望的艺术作品。

产品价格

Civitai是一个完全免费开放的平台，所有用户都可以免费注册、登录、上传、下载、评论、评分、收藏、关注等等。不会对任何人收取任何费用。Civitai的目标是为AI艺术爱好者提供一个便利友好的资源共享和发现平台，并建立一个活跃支持的AI艺术社区。

Civitai怎么使用？

要使用Civitai，只需要以下几个步骤：

1. 注册并登录Civitai的网站。
2. 浏览Civitai的模型库，选择一个喜欢的模型，或者上传自己的模型。
3. 在模型的页面下载后在本地进行使用，或者使用平台推荐的AI绘画在线平台进行图片生成。
4. 你可以保存、分享、评论或者点赞其他用户的模型作品，或者上次自己训练的模型与其他用户进行交流。

什么是Stable Diffusion模型？

简而言之，Stable Diffusion模型是指适用于Stable Diffusion的一种机器学习算法，经过训练可以生成特定风格的艺术或媒体。为了创建用于生成艺术的模型，首先需要收集所需风格的示例数据集并用于训练模型。然后，该模型能够通过从它所训练的示例中学习模式和特征来生成新的艺术作品。生成的艺术作品不是训练数据集中任何示例的复制品，而是受训练示例风格影响的新艺术作品。可以训练模型生成范围广泛的样式，从逼真的图像到抽象图案，并且可以用来创作人类难以手动制作或耗时的艺术作品。

下载模型后如何使用？

下载模型后，可以使用不同的方式来使用它们。一种方式是使用在线的图像生成器，只需在网站上选择你想要的模型，输入你的文本提示，然后点击生成按钮，就可以看到模型生成的图像。这种方式比较简单方便，但是功能有限。另一种方式是使用一个高级的图形用户界面（GUI），它可以让你在本地或者云端运行稳定扩散模型，并提供了更多的工具和选项。你可以使用高级的提示技巧，重新生成图像的一部分，根据输入图像生成图像，或者通过指令编辑图像等等。要使用这种方式，需要先安装Python和一些必要的库，并下载稳定扩散模型文件到你的电脑或者云端服务器上。具体的安装和使用步骤可以参考网上的教程。

如何训练自己的Stable Diffusion模型？

训练自己的Stable Diffusion模型需要一些专业的知识和技能，以及一些必要的工具和数据。基本步骤如下：

1. 数据准备：收集和清洗用于训练模型的数据。要确保数据是准确和最新的，而且与你想要生成的图像风格相关。
2. 模型设计：选择合适的算法和参数来构建模型。你可以使用已有的稳定扩散模型作为基础，或者从头开始创建一个新的模型。
3. 模型评估：使用不同的数据集来测试模型的性能，包括准确度和稳定性。可以使用一些指标和可视化方法来评估模型。

无论是对于AI艺术爱好者，还是对于AI科研工作者，Civitai都是一个不可多得的宝藏。它的出现，极大地丰富了AI艺术领域的资源，为AI艺术的发展注入了新的活力。相信在不久的将来，AI艺术将会带给我们更多惊喜和震撼。

Civitai新闻

随着生成型AI的流行，业界涌现了很多模型，如ChatGPT、Midjourney、Dreambooth、DALL-E 2和Stable Diffusion等，这些模型具备强大的文本生成和图像生成能力。然而，目前大多数AI模型并不是开源的，有些模型并不对所有人开放。相比之下，Stable Diffusion这样的开源模型开始受到越来越多研发团队的欢迎。与许多其他图片生成AI模型不同，Stable Diffusion有很高的可扩展性，社区创建了很多插件，甚至有像ControlNet这样的插件，可以对生成的图片进行精确控制。此外，由于其开源属性，许多开发人员已经开始使用Stable Diffusion训练自己的模型，以形成独特的画风。例如，最近就有人使用Stable Diffusion和Dreambooth，通过32个作品，训练出了和插画师Hollie Mengert一模一样的艺术作品。随着Stable Diffusion的火爆，AIGC领域的模型下载社区网站Civitai也在最近几个月迎来了爆发式增长。三方数据显示，该网站三月份的访问量达到了3620万次，是今年一月份的6倍以上。两个月流量瞬间涨了五倍，成立不到半年就已经成为了AIGC社区里的头部网站在二次元圈子里，中国有非常出名的A站（ACFun）、B站（Bilibili），而在画师领域，日本则有Pixiv，欧美则有Artstation。如今在AIGC领域，Civitai已经成为了顶流级别的C站，其快速增长的流量，也意味着AIGC绘图用户对于训练模型的需求量倍增。尽管在AI领域，有着更加全面、技术导向的开源机器学习社区和平台Hugging Face，但对于普通网民和AIGC绘图用户，Civitai的“绘图模型应用商店”定位准确，迅速吸引了大量的爱好者和开发者。而Hugging Face当前的估值已经达到了20亿美元，走红的Civitai是否会成为AIGC领域的明星项目？这种可能性是很大的。值得一提的是，从Civitai网页访问用户所在地来看，中国用户占据了近四成（36.6%），日本（9.65%）和美国（9%）用户分别占据第二和第三名，韩国和中国台湾地区用户加起来占据了8%左右的访问量。据了解，Civitai是一个国际性的网站，旨在为全球用户提供免费资源。近年来，随着中国互联网的不断发展和用户数量的增加，中国用户在Civitai网站中的访问量也在逐年增加。按照比例来算，这意味着仅在3月份，C站来自中国大陆地区的PV访问量就超过了1300万，这也说明了免费资源对中国用户的吸引力极大。我们相信，未来Civitai在中国市场的发展潜力巨大，将会得到越来越多中国用户的青睐。以画师社区站对比，日本画师社区Pixiv的3月预估PC访问量为3亿次，目前Civitai的访问量大约是Pixiv的1/8，但随着时间的推移Civitai与Pixiv的访问量差距将快速缩小。若以欧美地区的画师社区Artstation为例，今年3月Artstation的PC端月访问量为2680万次，Civitai的访问量已超过了Artstation。与中国画师较为熟悉的“接单平台”米画师网站对比，Civitai的今年3月访问量大概是米画师PC web端访问量的100倍。当然，作为模型下载和AIGC用户社区，或许与Civitai对比更合适的是游戏模组社区，比如mod.io和nexusmods.com，从三方数据来看，Civitai三月份的PC web端流量是mod.io的十倍以上，而达到nexusmods的月6050万访问量也许只是两个月的时间问题。随着生成型AI的流行，业界涌现了很多模型，如ChatGPT、Midjourney、Dreambooth、DALL-E 2和Stable Diffusion等，这些模型具备强大的文本生成和图像生成能力。然而，目前大多数AI模型并不是开源的，有些模型并不对所有人开放。相比之下，Stable Diffusion这样的开源模型开始受到越来越多研发团队的欢迎。与许多其他图片生成AI模型不同，Stable Diffusion有很高的可扩展性，社区创建了很多插件，甚至有像ControlNet这样的插件，可以对生成的图片进行精确控制。此外，由于其开源属性，许多开发人员已经开始使用Stable Diffusion训练自己的模型，以形成独特的画风。例如，最近就有人使用Stable Diffusion和Dreambooth，通过32个作品，训练出了和插画师Hollie Mengert一模一样的艺术作品。随着Stable Diffusion的火爆，AIGC领域的模型下载社区网站Civitai也在最近几个月迎来了爆发式增长。三方数据显示，该网站三月份的访问量达到了3620万次，是今年一月份的6倍以上。Civitai建站时间极短、但在AIGC领域人气度却很高，网站正式运作是在2022年11月底，而根据Github上Civitai的介绍信息，这个社区是由AIGC爱好者建立，主要核心技术和运营团队成员有5人，负责人为Justin Maier。值得一提的是，从Civitai网页访问用户所在地来看，中国用户占据了近四成（36.6%），日本（9.65%）和美国（9%）用户分别占据第二和第三名，韩国和中国台湾地区用户加起来占据了8%左右的访问量。据了解，Civitai是一个国际性的网站，旨在为全球用户提供免费资源。近年来，随着中国互联网的不断发展和用户数量的增加，中国用户在Civitai网站中的访问量也在逐年增加。按照比例来算，这意味着仅在3月份，C站来自中国大陆地区的PV访问量就超过了1300万，这也说明了免费资源对中国用户的吸引力极大。我们相信，未来Civitai在中国市场的发展潜力巨大，将会得到越来越多中国用户的青睐。事实上，Civitai更像是一个美术外包社区，汇聚了擅长不同画风的AI模型，每一种模型都像是一个专门绘制特定类型风格的画师，其定位与pixiv以及国内的米画师有些相似。不过，由于起步时间较晚，Civitai平台目前的模型多样性略显不足，正如我们此前提到的那样，大部分模型都专注于写实风格的角色，而场景、道具、游戏世界内生物、怪兽和BOSS等类型的模型相对较少。值得一提的是，从Civitai网页访问用户所在地来看，中国用户占据了近四成（36.6%），日本（9.65%）和美国（9%）用户分别占据第二和第三名，韩国和中国台湾不过，近期Civitai正在积极扩展其模型库，社区成员可以上传自己训练的模型，从而增加模型的多样性。此外，Civitai也在不断改进其网站功能和用户体验，例如最近推出了模型搜索和筛选功能，用户可以根据自己的需求快速找到合适的模型。对于游戏开发者来说，Civitai提供了许多有用的资源，可以帮助他们更快速地创建游戏角色和场景。例如，开发者可以使用Civitai提供的模型作为游戏中的NPC或BOSS，同时也可以使用Civitai提供的画风作为游戏中的美术风格。这样不仅可以缩短游戏开发周期，还能够提高游戏的品质和用户体验。总之，Civitai作为一个AIGC模型社区，提供了许多有用的资源和功能，帮助用户更好地利用Stable Diffusion等开源模型。随着其模型库的不断扩展和网站功能的不断改进，我们相信Civitai将会在未来继续吸引更多的用户和开发者，成为AIGC领域的重要社区之一。

Civitai C站网址入口

https://civitai.com/

OpenI小编发现Civitai C站网站非常受用户欢迎，请访问Civitai C站网址入口试用。