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夕小瑶科技说 原创作者 | 谢年年、PythonChatGPT等大型语言模型在自然语言处理领域表现出色。但有时候会表现得过于自信，对于无法回答的事实问题，也能编出一...

机器之心报道 编辑：rome检索增强生成（RAG）和微调（Fine-tuning）是提升大语言模型性能的两种常用方法，那么到底哪种方法更好？在建设特定领域的应用时哪种...

夕小瑶科技说 原创编辑 | 谢年年检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称RAG）系统的出现，提高了LLMs回答生成的准确性。它分为两个部分:检索与...

新智元报道编辑：润 【新智元导读】谷歌和威斯康星麦迪逊大学的研究人员推出了一个让LLM给自己输出打分的选择性预测系统，通过软提示微调和自评估学习，取得...

直播预告 | 1月17日晚7点，「多模态大模型线上闭门会」正式开讲！阿里巴巴通义实验室 NLP 高级算法专家严明参与出品，携手刘兆洋、李彦玮、文束三位青年学者...

夕小瑶科技说 原创作者 | 赛博马良本文内容由赛博马良「AI论文解读达人」智能体生成，人工整理排版。 「AI论文解读达人」 可提供最热AI论文推荐、论文解读等...

首批精选的特色GBT，优势在哪？作者丨赖文昕 编辑丨陈彩娴 1月10日，OpenAI 正式发布了 GPT Store，通过点击ChatGPT首页侧边栏的“Explore GPTs”即可访问。 同...

新智元报道来源：夕小瑶科技说（小戏） 编辑：润 【新智元导读】OpenAI最近官方放出了自己的提示工程指南，从大模型小白到开发者，都可以从中消化出不少营养...

大数据文摘授权转载自夕小瑶科技说 作者：小戏 应该如何形容 Prompt 工程呢？对于一个最开始使用 ChatGPT 的新人小白，面对据说参数量千亿万亿的庞然巨兽，Pr...

夕小瑶科技说 原创作者 | 小戏 应该如何形容 Prompt 工程呢？对于一个最开始使用 ChatGPT 的新人小白，面对据说参数量千亿万亿的庞然巨兽，Prompt 神秘的似乎...

机器之心报道 编辑：陈萍、小舟写好 prompt 已经成为 LLM 的一项必修课。‍随着 ChatGPT、GPT-4 等大型语言模型（LLM）的出现，提示工程（Prompt Engineering...

新智元报道编辑：Aeneas 好困【新智元导读】大模型巅峰对决开启，Gemini和GPT-4展开大pk！代码和数学Gemini惨遭GPT-4碾压，但要论讲笑话和写作，它的答案却意...

夕小瑶科技说 原创作者 | 谢年年、python大模型的幻觉问题一直是一个亟待解决的挑战。由于大模型的训练语料来源广泛，且都是未经筛选的现实世界文本，预训练...

新智元报道编辑：alan【新智元导读】大语言模型「拍马屁」的问题到底要怎么解决？最近，LeCun转发了Meta发布的一篇论文，研究人员提出了新的方法，有效提升了...

机器之心报道编辑：张倩、泽南AutoGPT 的得分也凉凉。GPT-4 自诞生以来一直是位「优等生」，在各种考试（基准）中都能得高分。但现在，它在一份新的测试中只...