标签:维度

AI赚钱副业~AI生成影视解说,半个月涨粉变现3.5W+!

这两年大家都在感叹生活不易,然而我想说的是,机会还是有的,但问题不在于有没有,而在于你是否能够认准机会,然后抓住它。 接触过很多咨询项目的人,发现...

数学大统一:克莱因船

如果说从一到无穷∞是一条神秘的道路,克莱因船,便是那艘沿着此路航行的传奇之舟···克 莱 因 船若无克莱因船,人类万古如长夜。 🌟克莱因船 一艘穿梭于数学与...
阅读原文

你和ChatGPT理解语言的方式一样吗?从表征对齐角度比较人工神经网络与生物大脑

导语ChatGPT 理解语言的方式和人类一样吗?卷积神经网络和人脑视觉系统的表征有哪些类似之处?不同信息处理系统之间的差异要如何定量刻画?本文介绍了表征对...
阅读原文

自动化、可复现,基于大语言模型群体智能的多维评估基准Decentralized Arena来了

AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术...
阅读原文

重新定义自监督学习!LeCun团队让MMCR再进一步

新智元报道编辑:alan 【新智元导读】近日,来自斯坦福、MIT、纽约大学和Meta-FAIR等机构的研究人员,通过新的研究重新定义了最大流形容量表示法(MMCR)的可...
阅读原文

Meta版Sora无预警来袭!抛弃扩散损失,音视频生成/画面编辑全包,92页论文无保留公开

梦晨 衡宇 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI刚刚,Meta抢在OpenAI之前推出自己的Sora——Meta Movie Gen Sora有的它都有,可创建不同宽高比的高清长视频,支...
阅读原文

希望这篇是最清晰好懂的 Layernorm 原理解析

Hello,大家好,我是 JioNLP。 这一篇文章主要讲讲 Layer Normalization。在本文里,Layer Normalization 统一都被称为 layernorm。字面意思就是层归一化,也...
阅读原文

谷歌揭秘大模型不会数r原因:嵌入维度是关键,不止分词器问题

克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI大模型做奥赛题游刃有余,简单的数数却屡屡翻车的原因找到了。 谷歌的一项新研究,发现大模型不会数数的原因,并不...
阅读原文

苹果大模型最新论文:AFM 模型多维度评测「出炉」

苹果大模型最新进展。编译 | 朱可轩 编辑 | 陈彩娴 不久前,苹果在全球开发者大会(WWDC)上推出了最新个人智能系统 Apple Intelligence,可以深度集成到 iOS...
阅读原文

视频生成赛道再添「猛将」,智谱清影正式上线

超 200 亿估值的大模型公司中,智谱首先亮出视频生成战绩。作者 | 朱可轩 编辑 | 陈彩娴 年初 Sora 横空出世,验证了 Scalling Law 在视频生成方面的有效性。...
阅读原文

参数少80%,效果仍超LoRA!上交大&上海AI Lab推出高效微调框架FLoRA

Huiser 投稿量子位 | 公众号 QbitAI为了让大模型在特定任务、场景下发挥更大作用,LoRA这样能够平衡性能和算力资源的方法正在受到研究者们的青睐。 然而,以L...
阅读原文

还得是开源!潞晨Open-Sora技术路线公开,一键生成16秒720p视频,质量更高训练成本更低

允中 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI16秒720p高清视频,现在人人可免费一键生成! 无论是精致的人物肖像: 还是炫酷的科幻大片: △画质已压缩亦或是生动...
阅读原文

IDC最新报告,7大维度11家大模型厂商比拼,唯一全优是谁?

机器之心原创 作者:陈萍、小舟如果考试题太简单,学渣也能拿一百昏。在 AI 圈,我们应该拿怎样的「试卷」来检验一直处于流量 C 位的大模型的真实水平?是高...
阅读原文

辟谣!Apple Intelligence背后的基础模型不是GPT-4o,而是苹果自研,仅3B,多模型

夕小瑶科技说 原创作者 | Zicy刚刚结束的苹果WWDC可谓是万众瞩目。 然而,苹果只是在发布会上提了一嘴powered by GPT4o,结果国内一些不专业的媒体直接报道成...
阅读原文

拿下SOTA!最强中文Embedding模型对标OpenAI,技术路线公开

新智元报道编辑:编辑部 【新智元导读】国产大模型「日日新 5.0」已经在权威主流评测中鲨疯了。变强的背后原因竟是,来自商汤自研中文Embedding模型——Piccolo...
阅读原文

独家专访Pika:Sora is not very hard to beat,我们的算法能够以小胜大|AI Pioneers

人类正在迎来人工智能领域的爆炸式更新,技术向未知拓展的每一步,几乎都引起惊人的关注度。 在人工智能边界扩张的过程中,重要赛道的技术路线创新与分歧并存...
阅读原文
123