你和ChatGPT理解语言的方式一样吗？从表征对齐角度比较人工神经网络与生物大脑

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原标题：你和ChatGPT理解语言的方式一样吗？从表征对齐角度比较人工神经网络与生物大脑
关键字：表征,神经网络,解读,维度,视觉
文章来源：人工智能学家
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内容摘要：

导语ChatGPT 理解语言的方式和人类一样吗？卷积神经网络和人脑视觉系统的表征有哪些类似之处？不同信息处理系统之间的差异要如何定量刻画？本文介绍了表征对齐（Representational Alignment）这个跨越认知科学、神经科学、机器学习的通用框架，
并尝试从表征对齐这个角度探讨人工智能和生物智能之间的差异。文章主要介绍了表征对齐是什么，表征对齐的具体步骤，表征对齐所面临的主要技术问题，以及表征对齐的重要性。研究领域：神经编码，表征对齐，认知计算神经科学，视觉科学，深度学习来源：集智俱乐部
译述：荣英淇
讨论：Raj Magesh
审校：陈子睿, 沈泰来, 王志鹏
编辑：梁金
目录
引子
表征是什么？以视觉表征为例
表征对齐是什么？一个跨认知科学、神经科学、机器学习的通用框架
表征对齐的具体步骤及重要元素
从案例了解具体步骤
表征对齐面临的三个技术问题
为什么关心表征对齐？
一些相关问题
从维度视角来看表征为什么重要
柏拉图表征
通用维度
结语1. 引子以人工神经网络为核心框架的第三代人工智能（AI）浪潮席卷整个社会：从 Alexnet、AlphaGo、AlphaFold 到

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