标签:周期性
AI赚钱副业~AI生成影视解说,半个月涨粉变现3.5W+!
这两年大家都在感叹生活不易,然而我想说的是,机会还是有的,但问题不在于有没有,而在于你是否能够认准机会,然后抓住它。 接触过很多咨询项目的人,发现...
独家专访新型神经网络FAN作者:用傅里叶分析弥补Transformer重要缺陷|甲子光年
难点在于,如何实现“既要又要还要”。作者|苏霍伊 编辑|王博 2017年,Google团队发表了一篇文章《Attention Is All You Need》。 这篇开创性的论文介绍了基...
揭示Transformer重要缺陷!北大提出傅里叶分析神经网络FAN,填补周期性特征建模缺陷
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术...
如何让等变神经网络可解释性更强?试试将它分解成「简单表示」
机器之心报道 编辑:Panda神经网络是一种灵活且强大的函数近似方法。而许多应用都需要学习一个相对于某种对称性不变或等变的函数。图像识别便是一个典型示例 ...
400米2分34秒破纪录!伯克利双足机器人「接管」人类
新智元报道编辑:Aeneas 好困 【新智元导读】UC伯克利的双足机器人,400米直接跑进了2分34秒,这个速度属实是超越不少人类了。而背后的RL通用框架,让它无论...
陶哲轩再逼近60年几何学难题!周期性密铺问题又获新突破
新智元报道编辑:Aeneas【新智元导读】关于60年的几何学难题周期性密铺问题,陶哲轩最近又有新突破了。陶哲轩一直在研究的周期性密铺问题,又有新突破了。9月...