标签：人工智能

2024中国生成式AI大会（上海站）12月5-6日举办～

公众号，终于开始拥抱AI了。

原标题：对话月之暗面创始人杨植麟：AI 未来最重要的能力是思考和交互 文章来源：爱范儿 内容字数：6273字月之暗面与杨植麟：国产大模型的崛起 月之暗面和其...

卡西欧新品曝光

一、Grok-3 宣称证明黎曼猜想及引发的关注 2024 年，来自马斯克的 AI 初创公司 xAI 的工程师 Hieu Pham 在社交媒体上发布了一则令人震惊的消息：该公司第三代...

导语加州大学圣地亚哥分校副教授、集智科学家尤亦庄等人在最新研究中，提出一种名为 ShadowGPT 的新方法，让 GPT 语言模型生成经典阴影（classical shadows）...

来源：AI寒武纪 刚刚读到OpenAI 的任务对齐主管Joshua Achiam的分享，他谈到：“对于人工智能的下一阶段，它将在大多数人不知道或不关心的长尾高度专业化技术...

原标题：Andrej Karpathy后悔放弃语言模型，却搞了多年强化学习，称是研究生涯最大的错误 文章来源：夕小瑶科技说 内容字数：5395字 Andrej Karpathy的反思与...

来源： https://www.zhihu.com/question/362131975/answer/3058958207 作者：爱问问题的王宸@知乎（已授权） 编辑：极市平台 为什么想通过十八个问题的方式总...

你是否曾有过这样的时刻：仰望夜空，思索星光闪耀之地的奥秘；观察复杂的问题，试图找出背后的规律与模式；面对自己的奇思妙想，会感到这些似乎遥不可及？《...

Inference ScalingLaw的实质究竟是什么

利用AdaOcc实现精确的3D语义占用预测

难点在于，如何实现“既要又要还要”。

杨植麟：Kimi目前最核心的任务是提升留存。

来源：清熙 作者：Alexander V. Gheorghiu - Research Fellow in Logic or Applied Logic, UCL 编译：王庆法 译者注：理解MIT对大模型数理原理的强有力证明，...