标签：神经元

来源：Bacomics作者：孙宏泽 郭大庆当前，以大模型为代表的人工智能呈现出高耗能、训练困难、不可解释的典型特点，并在安全性和伦理对齐方面暴露出明显的短板...

新智元报道编辑：Lumina【新智元导读】距离破解大模型「黑箱」难题又近了一步！近日，来自Anthropic的研究团队通过采用稀疏自动编码器的弱字典学习算法，从51...

夕小瑶科技说 分享来源 | 量子位作者 | 丰色神经网络的不可解释性，一直是AI领域的“老大难”问题。但现在，我们似乎取得了一丝进展——ChatGPT最强竞对Claude背...

丰色 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI神经网络的不可解释性，一直是AI领域的“老大难”问题。但现在，我们似乎取得了一丝进展——ChatGPT最强竞对Claude背后的...

夕小瑶科技说 分享来源 | 机器之心大规模语言模型在自然语言处理方面展现出令人惊讶的推理能力，但其内在机理尚不清晰。随着大规模语言模型的广泛应用，阐明...

来源：图灵人工智能原文：Stephen Wolfram | 中文：Web3天空之城·城主（声明：转载本文即意味着您同意：保留以上出处，并在此处给出本公号文原链接）前言Step...

机器之心专栏机器之心编辑部大规模语言模型在自然语言处理方面展现出令人惊讶的推理能力，但其内在机理尚不清晰。随着大规模语言模型的广泛应用，阐明模型的...

来源：CreateAMindpaper: Neuromodulatory control of complex adaptive dynamics in the brain神经系统微观组成的巨大维度和复杂性是如何受到足够严密的控制...

转载自中国指挥与控制学会网站《2023 城市大脑系列建设标准（8项）汇总文件》 下载地址：http://20551066.s21i.faiusr.com/61/ABUIABA9GAAgrpfmpwYovfGo6gE.p...

图｜SyntheticIntelligence文｜Synthetic Intelligence/王飞跃/汤源注｜汤源Georg Wilhelm Friedrich Hegel-德国哲学家▽题记我，（作为AI范儿社区为这波AI发...