标签：信息检索

这两年大家都在感叹生活不易，然而我想说的是，机会还是有的，但问题不在于有没有，而在于你是否能够认准机会，然后抓住它。 接触过很多咨询项目的人，发现...

Pi（Presentation Intelligence）是AI-Native的互动内容创作和共享平台，基于AI简化演示文档的创作过程。Pi支持多种内容生成方式，包括一句话生成、文件导入...

2024中国生成式AI大会（上海站）12月5-6日举办～

Lamucal是AI驱动的音乐创作工具，能实时生成任何歌曲的和弦、吉他谱、歌词和旋律。Lamucal支持互动学习，用户能将音乐转换成可演奏的和弦，并基于AI翻唱功能...

Promptriever 是约翰斯·霍普金斯大学和Samaya AI联合推出的新型检索模型，能像语言模型一样接受自然语言提示，用直观的方式响应用户的搜索需求。Promptriever...

SmolVLM是Hugging Face推出的轻量级视觉语言模型，专为设备端推理设计。以20亿参数量，实现了高效内存占用和快速处理速度。SmolVLM提供了三个版本以满足不同...

多语言多模态的文本图像Embedding模型

DeepSeek-R1-Lite是DeepSeek推出的推理模型预览版，DeepSeek-R1-Lite用强化学习训练，具备长思维链推理能力，能实时展示推理思考过程，性能在多个基准测试中...

RAG-Diffusion是南京大学团队推出的区域感知文本到图像生成方法。基于区域硬绑定和区域软细化两个阶段，实现对图像中各个区域的精确控制和细节优化。RAG-Diff...

MSQA（Multi-modal Situated Question Answering）是大规模多模态情境推理数据集，提升具身AI代理在3D场景中的理解与推理能力。数据集包含251K个问答对，覆盖...

嵌入向量（Embedding Vectors）是一种将数据（如文本、图像、用户信息）映射到高维空间中的数字向量的技术。能够捕捉数据间的相似性和关系，使得相似的数据点...

Llama 3.1是Meta最新发布的开源AI模型，包括8B、70B和405B三个版本，其中405B版本以其4050亿参数量成为目前最大的开源模型之一。Llama 3.1支持128K的上下文长...

HybridRAG 是黑石联合英伟达推出的混合检索增强生成架构，结合了检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）模型的机器学习架构。模型通过检索系统寻找...

RAGFlow 是开源的 RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，拥有深入理解文档并增强生成能力，是基于OCR和文档解析的下一代 RAG 引擎。RAGFlow通过集成自...

天目是人民网推出的AI内容检测工具，专注于检测文本是否由人工智能生成，准确率可达93%。支持DOC和TXT格式，单次可处理高达10万字的文本。用户上传文档后，天...

问答系统（Question Answering Systems）是人工智能领域中的一种信息检索系统，能够理解用户以自然语言提出的问题，提供准确、直接的答案。能处理文本，语音...