标签：信息检索

SmolVLM是Hugging Face推出的轻量级视觉语言模型，专为设备端推理设计。以20亿参数量，实现了高效内存占用和快速处理速度。SmolVLM提供了三个版本以满足不同...

多语言多模态的文本图像Embedding模型

DeepSeek-R1-Lite是DeepSeek推出的推理模型预览版，DeepSeek-R1-Lite用强化学习训练，具备长思维链推理能力，能实时展示推理思考过程，性能在多个基准测试中...

RAG-Diffusion是南京大学团队推出的区域感知文本到图像生成方法。基于区域硬绑定和区域软细化两个阶段，实现对图像中各个区域的精确控制和细节优化。RAG-Diff...

MSQA（Multi-modal Situated Question Answering）是大规模多模态情境推理数据集，提升具身AI代理在3D场景中的理解与推理能力。数据集包含251K个问答对，覆盖...

嵌入向量（Embedding Vectors）是一种将数据（如文本、图像、用户信息）映射到高维空间中的数字向量的技术。能够捕捉数据间的相似性和关系，使得相似的数据点...

Llama 3.1是Meta最新发布的开源AI模型，包括8B、70B和405B三个版本，其中405B版本以其4050亿参数量成为目前最大的开源模型之一。Llama 3.1支持128K的上下文长...

HybridRAG 是黑石联合英伟达推出的混合检索增强生成架构，结合了检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）模型的机器学习架构。模型通过检索系统寻找...

RAGFlow 是开源的 RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，拥有深入理解文档并增强生成能力，是基于OCR和文档解析的下一代 RAG 引擎。RAGFlow通过集成自...

天目是人民网推出的AI内容检测工具，专注于检测文本是否由人工智能生成，准确率可达93%。支持DOC和TXT格式，单次可处理高达10万字的文本。用户上传文档后，天...

问答系统（Question Answering Systems）是人工智能领域中的一种信息检索系统，能够理解用户以自然语言提出的问题，提供准确、直接的答案。能处理文本，语音...

MMMLU（多语言大规模多任务语言理解）是由OpenAI推出的一个开源数据集，旨在评估和提升人工智能模型在不同语言、认知和文化背景下的性能而设计。MMMLU建立在...

Ministral 3B和8B是由Mistral AI推出的两款新型AI小模型，专为设备端计算和边缘使用场景设计。在知识、常识、推理、功能调用和效率方面为10亿参数以下的类别...

Perplexity macOS客户端是Perplexity最新推出的AI搜索工具客户端版本，利用大模型提供精确的答案和更好的网页内容总结。Perplexity macOS客户端的特点是实时...

Claude Computer Use是Anthropic公司为Claude 3.5 Sonnet和Claude 3.5 Haiku模型推出的新功能，支持AI模型Claude执行类似人类的电脑操作，如查看屏幕、移动光...