标签：特征提取

这两年大家都在感叹生活不易，然而我想说的是，机会还是有的，但问题不在于有没有，而在于你是否能够认准机会，然后抓住它。 接触过很多咨询项目的人，发现...

LIGER是Meta AI等机构推出的混合检索模型，结合生成式检索和密集检索的优点。LIGER用生成式检索模块生成有限的候选项目集，基于密集检索对候选项目进行排序和...

隐藏层（Hidden Layer）是人工神经网络中的中间层，位于输入层和输出层之间。作用是对输入数据进行特征提取和变换，为最终的输出层提供高层次特征。隐藏层之...

模式识别（Pattern Recognition）是信息科学和人工智能领域的一个重要分支，对事物或现象的各种形式的信息（数值的、文字的和逻辑关系的）进行处理和分析，实...

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DINO-X是IDEA研究院推出的通用视觉大模型，具备开放世界对象检测与理解能力。支持文本、视觉和定制提示，能识别图像中的任何对象而无需用户提示。基于超过1亿...

无监督学习是机器学习的一种类型，模型从数据中学习，没有任何明确的指导或标记的例子。本文介绍了其定义、主要算法、应用和挑战。