AI百科
什么是MCP(Model Context Protocol)
模型上下文协议(Model Context Protocol,MCP)是一种开放协议,让大型语言模型(LLM)与外部工具和数据源实现无缝通信。通过统一的协议实现各类数据源的插...
什么是草稿链(Chain-of-Draft, CoD)
草稿链(Chain-of-Draft, CoD)是Zoom的研究团队提出新的AI推理范式,通过模仿人类的简洁思维过程来提升推理效率,节省成本。受到了人类解决问题时依赖草稿或...
什么是模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)
模型上下文协议(Model Context Protocol,MCP)是一种开放协议,让大型语言模型(LLM)与外部工具和数据源实现无缝通信。通过统一的协议实现各类数据源的插...
什么是NSA(Native Sparse Attention)
NSA(Native Sparse Attention )是DeepSeek提出的一种新型稀疏注意力机制,通过算法创新和硬件优化提升长文本建模的效率。核心在于动态分层稀疏策略,结合粗...
什么是前向链结(Forward Chaining)
前向链结(Forward Chaining)是在人工智能领域中使用推理引擎进行自动推理的方法。是数据驱动的推理策略,从已知事实出发,通过应用一系列规则来推导出新的...
什么是评估模型(Judge models)
评估模型(Judge models)是用于评估其他模型输出质量的辅助模型,充当“裁判员”的角色,对大语言模型(LLM)的输出结果进行评估和打分。模型通过输入问题和待...
什么是智能体RAG(Agentic RAG)
智能体RAG(Agentic RAG)是一种结合了AI智能体(Agent)和检索增强生成(RAG)系统的方法。它通过引入智能体框架来改变处理问答方式的技术。与仅依赖大模型...
什么是词嵌入(Word Embedding)
词嵌入(Word Embedding)是一种在自然语言处理(NLP)领域中用于表示文本数据的技术。通过将单词或短语映射到固定维度的向量空间中,使语义相近的单词在向量...
什么是元学习(Meta-Learning)
元学习(Meta-Learning),也称为“学会学习”,是机器学习领域中一个令人兴奋且极具潜力的研究方向。它的核心目标是让机器学习系统学会高效地学习新任务,解决...
什么是视频扩散模型(Video Diffusion Models, VDM)
视频扩散模型(Video Diffusion Models, VDM)是一种结合了变分自编码器(VAE)和扩散模型优势的生成模型。VDM的核心思想是在潜在空间中进行扩散过程,而不是...
什么是遗传算法(Genetic Algorithm, GA)
遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是一种模拟生物进化过程的启发式搜索算法,属于进化算法的范畴。它们基于自然选择和遗传学的思想,通过模拟自然选择过程中...
什么是大模型幻觉(Hallucinations of large models)
大模型幻觉(Hallucinations of large models)指的是模型生成的内容与现实世界事实或用户输入不一致的现象。
什么是数字孪生(Digital Twin)
数字孪生(Digital Twin)是指一个物理实体或系统的虚拟数字副本,通过实时数据更新来精确反映其物理对应物的状态和行为。 数字孪生跨越对象的生命周期,利用...