AI百科

Harness 是包裹在大语言模型外围的运行时框架，提供工具调用、记忆管理、状态恢复和沙箱感知能力。OpenAI Agents SDK 升级新增可配置记忆、内置快照与持久化...

简化过程，直抵结果

AI Agent（智能体）是具备自主思考、规划、执行能力的人工智能系统，能自主拆解任务、调用工具、闭环完成工作。本文讲清它与普通聊天 AI 的区别、四大核心能...

Google 员工 Shir Meir Lador 介绍 harness 工程，即用确定性组件包裹 LLM，包括编排层、执行沙箱、状态持久化和验证工具，让 Agent 不需逐行人工审查即可安...

Nested Learning（嵌套学习）是谷歌推出的新型机器学习范式，能解决传统大语言模型在持续学习中面临的“灾难性遗忘”问题。Nested Learning将复杂的机器学习模...

Agentic Context Engineering（ACE）是斯坦福大学、SambaNova Systems和加州大学伯克利分校的研究者们提出的创新框架，通过动态优化输入信息（即“上下文”）来...

AP2（Agentic Payments Protocol）是一个开放协议，为用户提供一个安全、可扩展且支付方式无关的框架，以便用户、商家和支付提供商能跨平台进行智能体支付。...

Model Context Protocol（MCP） 是 Anthropic 推出的开放协议，标准化大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的通信。通过提供统一的接口，使 LLM 能灵活...

鸿蒙智能体框架（Harmony Agent Framework，简称 HMAF）是华为公司为其自主研发的鸿蒙操作系统（HarmonyOS）打造的一款核心人工智能框架 。在于构建一个具备...

通用人工智能（Artificial General Intelligence, AGI）是具备与人类相当甚至超越人类的广泛认知能力的人工智能形态 。能像人类一样在各种不同的任务和环境中...

AI智能体（AI Agent），也被称为人工智能体，是人工智能领域中的一个核心概念，指的是能感知其环境、进行自主决策并采取行动以实现特定目标的智能实体或计算...

ANP（Agent Network Protocol）是开源的智能体通信协议，成为智能体互联网时代的 HTTP，为数十亿智能体构建一个开放、安全、高效的协作网络。打破数据孤岛，...

Vibe Coding（氛围编程）是OpenAI联合创始人Andrej Karpathy推出的新型编程范式。基于人工智能，特别是大型语言模型（LLM），开发者通过自然语言描述需求，AI...

模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）是一种开放协议，让大型语言模型（LLM）与外部工具和数据源实现无缝通信。通过统一的协议实现各类数据源的插...

草稿链（Chain-of-Draft, CoD）是Zoom的研究团队提出新的AI推理范式，通过模仿人类的简洁思维过程来提升推理效率，节省成本。受到了人类解决问题时依赖草稿或...