标签:编译器
AI赚钱副业~AI生成影视解说,半个月涨粉变现3.5W+!
这两年大家都在感叹生活不易,然而我想说的是,机会还是有的,但问题不在于有没有,而在于你是否能够认准机会,然后抓住它。 接触过很多咨询项目的人,发现...
Mojo 作者 Chris Lattner:Mojo 不仅仅是一种 AI 语言
作者 | David Cassel 译者 | 明知山 策划 | Tina Mojo,一种新的基于 Python 的模块化编程语言,于 2023 年问世,专为 GPU 和其他加速器而设计。它的官方 FA...
首个完整 Triton 中文文档上线!开启 GPU 推理加速新时代
作者:神经星星 编辑:三羊 由 HyperAI超神经社区志愿者共同翻译校对的 Triton 中文文档正式发布,现已托管至超神经官网 hyper.ai。开源 3 年,Triton 引领 A...
Python程序到计算图一键转化,详解清华开源深度学习编译器MagPy
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术...
24年对于大模型演进方向的一些思考
导读文章转载自知乎,作者为霸王手枪腿,总结了关于大模型计算方式如何变革的一些思路。 原文地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/682434451 本文只做学术/技...
活动回顾 | 上海交大/中科院计算所/微软亚研/智源多位大咖分享干货,Meet AI Compiler 第5期技术沙龙圆满结束
作者:xixi 编辑:三羊、李宝珠 2024 Meet AI Compiler 第 5 期技术沙龙于 7 月 6 日在中国科学院计算技术研究所成功举办。本次活动,我们有幸邀请到了来自上...
开发者狂喜!Meta最新发布的LLM Compiler,实现77%自动调优效率
机器之心报道 编辑:山茶花Meta搞了个很牛的LLM Compiler,帮助程序员更高效地写代码。昨天,三大 AI 巨头 OpenAI、Google、Meta 组团发布自家大模型最新研究...
活动预告 | 2024 Meet AI Compiler 北京首聚定档 7 月 6 日!
作者:xixi 编辑:三羊 2024 Meet AI Compiler 首次聚会将于 7 月 6 日在中国科学院计算技术研究所举办。2023 年 Meet TVM 系列活动共举办了 4 场 Meetup,足...
HyperAI超神经 x MoonBit | 与中科院、Intel 等专家共话基础软件前沿发展与期待
6 月 29 日,MoonBit 联合中科院与 Intel 将在北京中国科学院软件所(知春路)举办一场硬核的基础软件技术论坛! HyperAI超神经将以合作社区的身份参与活动,...
首个GPU高级语言,大规模并行就像写Python,已获8500 Star
机器之心报道 编辑:泽南、小舟最多可支持 10000+ 个并发线程。经过近 10 年的不懈努力,对计算机科学核心的深入研究,人们终于实现了一个梦想:在 GPU 上运...
AI芯片竞争白热化!Meta官宣最新AI推理芯片!性能提升300%,支撑Llama高负载计算
夕小瑶科技说 原创作者 | Zicy在算力为王的大模型时代,AI技术“三巨头”:微软,谷歌,Meta,在自研芯片领域卷的是热火朝天。 最早是微软,在去年宣布基于台积...
Meta宣布全新训推一体加速器:完全集成PyTorch 2,性能3倍提升
机器之心报道 编辑:杜伟、陈萍Meta 疯狂砸入数十亿美元,一部分招揽人才,一部分造芯片。Meta 正在不遗余力地想要在生成式 AI 领域赶上竞争对手,目标是投入...
不牺牲算法,不挑剔芯片,这个来自中科院的团队正在加速国产AI芯片破局
机器之心原创 作者:泽南、张倩不降低大模型算法精度,还能把芯片的算力利用效率提升 2~10 倍,这就是编译器的魅力。 在《沙丘》构建的未来世界里,「得香料...
揭开Groq LPU神秘面纱:世界最快硬件加速器的底层架构设计!
新智元报道编辑:alan 【新智元导读】Groq一夜爆火的背后,是自研的语言处理单元硬件LPU,近日,Substack的专栏作家Abhinav Upadhyay为我们一步步揭示了LPU底...
贾扬清质疑 Groq CEO “其芯片价格接近免费”说法,前员工出来实锤:根本不切实际!
整理|冬梅、褚杏娟 在人工智能的世界里,正在发生一场翻天覆地的变化,随着 ChatGPT、Sora 的横空出世,我们正在从深度学习时代转向生成式人工智能时代,而...
如何防止模型被?基于TVM的端上模型部署加密方案
大数据文摘受权转载自云鼎实验室 2023年在AI的发展史上一定是浓墨重彩的一笔,在这一年里出现了百模大战、全民“炼丹”的场面,围绕着各种模型的训练技术和算力...
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