不牺牲算法，不挑剔芯片，这个来自中科院的团队正在加速国产AI芯片破局

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原标题：不牺牲算法，不挑剔芯片，这个来自中科院的团队正在加速国产AI芯片破局
关键字：芯片,模型,编译器,算子,生态
文章来源：机器之心
内容字数：19325字

内容摘要：

机器之心原创
作者：泽南、张倩不降低大模型算法精度，还能把芯片的算力利用效率提升 2~10 倍，这就是编译器的魅力。
在《沙丘》构建的未来世界里，「得香料者得天下」。但在生成式 AI 席卷的智能世界里，得 GPU 者得天下。前段时间，外媒 The Information 曝出了一则重磅消息：微软和 OpenAI 正在规划一个雄心勃勃的数据中心项目 —— 建造一台名为「星际之门」的 AI 超级计算机。这台计算机将配备数百万个专用服务器芯片，是目前一些最大数据中心的 100 倍。当然，这个计划是相当烧钱的，成本可能高达 1000 亿美元，令其他公司望而却步。
在国内，生成式 AI 引发的这场算力竞赛也变得愈发激烈。但除了疯狂堆卡，企业还有没有其他更加经济、有效的方法来提升算力，尤其是在 AI 芯片国产化进程加速的当下？对此，中科院计算所编译团队负责人、中科加禾创始人崔慧敏提到了一条鲜有人涉足的路径—— 编译技术。
编译的作用就像一位翻译，它能把高级编程语言翻译成芯片可以理解并执行的机器语言。同时编译器还要做优化，让生成的机器代码运行起来更高效。
这种优化的力量有多大？崔慧敏提到，「我们能做

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